HashMap 的理解与结构

hashMap 1.8版本：

底层是数组+链表+红黑树 

　　数组中存的是对象（node）对象里面有key value 和 next 是指向下一个的标记  还有一个int  类型的hash值

 　　hashmap插入链表的时候采用的是  尾插法。

　　需要找一个中间的平衡点， 当我们的数组长度小于平衡值 用链表，  大于平衡值用 红黑树

　　

什么时候使用链表：当我们的链表的个数小于8 的时候使用链表

什么时候使用红黑树：当我们的链表个数大于8的时候就转成红黑树

　　为什么是链表个数是8 ， 因为在源代码中了解到， 使用的是（泊松分布 poisson distribution）当链表个数是8 的时候 重复的概率是一亿个中只有6个重复的

链表和红黑树的转换：

当数组长度不够的时候怎么扩容：  会创建一个是原来2倍的数组   ，  len = 2的n次幂  原来的数据的  0.75f 倍 

　　当我们的数组长度的扩容之后：

　　　　需要把原来的数据存在新的数组中， 需要今天判断当 我们的链表 hash & oldcap 等于0 放到原有的位置， 不等于0的时候就放早老数组加1的位置上， 

　　　　当的数组是红黑树的时候： 就重新打乱重新放在新的数组中

 

 

hashMap 1.7 的理解：

hashMap 的底层是数组+ 链表， 又称为 链地址法。

HashMap 是继承了map的接口，允许null键和null值。map放入的值得顺序是无序的。 HashMap的线程是不安全的。

HashMap 需要重新计算 hash 值。

 

hashmap在取值的时候 get方面根据 key(hashcode)–>hash–>indexFor–>最终索引位置  　e.hash == hash  没有必要 ，如果没这个判断可以可能到的数据是null的， 

如果传入的key对象重写了equals方法却没有重写hashCode，而恰巧此对象定位到这个数组位置，如果仅仅用equals判断可能是相等的，但其hashCode和当前对象不一致，这种情况，根据Object的hashCode的约定，不能返回当前对象，而应该返回null。

 

 

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对红黑树的理解：

　　　　主要就是recolor  标色  和 rotation  旋转 ， 旋转分为 左旋转 和右旋转。 

　　　　根节点 是黑色的 ； 相邻的父节点和子节点不能同时为红

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 hashMap 的遍历方法一：

　　效率高。

Map map = new HashMap();
　　Iterator iter = map.entrySet().iterator();
　　while (iter.hasNext()) {
　　Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
　　Object key = entry.getKey();
　　Object val = entry.getValue();
　　}

hashMap 遍历方法二：

   效率低， 尽量不采用。

Map map = new HashMap();
　　Iterator iter = map.keySet().iterator();
　　while (iter.hasNext()) {
　　Object key = iter.next();
　　Object val = map.get(key);
　　}

 

 hashMap的put过程：

 

 

HashMap的数据结构在jdk1.8之前是数组+链表，为了解决数据量过大、链表过长是查询效率会降低的问题变成了数组+链表+红黑树的结构，利用的是红黑树自平衡的特点。

链表的平均查找时间复杂度是O(n)，红黑树是O(log(n))。

HashMap中的put方法执行过程大体如下：

1、判断键值对数组table[i]是否为空（null）或者length=0，是的话就执行resize()方法进行扩容。

2、不是就根据键值key计算hash值得到插入的数组索引i。

3、判断table[i]==null，如果是true，直接新建节点进行添加，如果是false，判断table[i]的首个元素是否和key一样，一样就直接覆盖。

4、判断table[i]是否为treenode，即判断是否是红黑树，如果是红黑树，直接在树中插入键值对。

5、如果不是treenode，开始遍历链表，判断链表长度是否大于8，如果大于8就转成红黑树，在树中执行插入操作，如果不是大于8，就在链表中执行插入；在遍历过程中判断key是否存在，存在就直接覆盖对应的value值。

6、插入成功后，就需要判断实际存在的键值对数量size是否超过了最大容量threshold，如果超过了，执行resize方法进行扩容。