做为一个码农，已经和码代码这件事情厮混了很久。起初的时候，只是一个纯粹的码农。做着一些堆砌的工作，只是简单的把ABCD按照某个顺序组合起来，然后程序就跑起来了。什么性能了，结构了之类的都是一些空谈吧。那个时候，也有这样的意识。但是能想到，却做不到。随着代码量提高，看的东西也多了起来。逐渐知道了，还有个东西叫设计模式；之后又知道还有东西叫做编程范式；还知道了多线程，甚至多核编程。。。。。看到这么多的新东西，也看着旁边做UI的同事的成长。就开始反思了，编程到底是个什么东西。是怎么回事。如果泛化开来，也可以说设计设个什么东西。
我们往往很是崇拜那些大牛，能够熟练别且巧妙的解决编程问题的人。觉得那就是神一般的存在。但是思考一下，我们和大牛之间差了些什么呢。主要有两个东西：一是对基本工具的熟练程度，二是思考问题的方式（也就是思维方式的差别）。
基本工具，很好理解。但对于一个程序员来讲，或许理解简单，实践困难，因为编程的话，所要设计的工具实在是太多了。编程语言是最基本，除了这个还有IDE了，profile的工具，打包的工具，程序测试的工具，甚至打字这个事情你也得选一个工具。而工具实在太多，你还得学会如何去鉴别工具的优劣，用最适合最好是最好的工具来解决问题。但是每一个工具都是一本天书，就拿打字来说吧，你可以选择VIM、EMACS或者editor之类。假若你为了效率选择了VIM，那么就能欣喜的发现，几乎每天都能够发现一些新东西。惊讶于，原来VIM还可以这样用啊。看一些牛人的帖子，很多都是，他们用最基本的工具的一些我们所不熟知的功能，就把问题给解决掉了。
为什么，基本工具这么重要呢。我的总结是，所谓编程就是使用合理的逻辑去组织我们手头的资源。这个可以不止说是编程，设计也差不多。程序猿操作的是变量了，CPU了，显卡了之类的东西。设计师，如UI，操作的是颜色了，形状了之类的。而，有些东西是不要你有非常多的天分就能完成的。就像在经过很长一段时间的训练之后，一个对绘画完全一窍不通的人，也能够画出看起来还可以的作品。这些也就是中国教育所擅长的事情吧。通过系统的洗脑性的课程，让你编程熟练掌握某一类工具的熟练工。于是，在你反复的做着1+1=2之后，在未来的某天由于你对加法这个工具已经非常熟练，你就能够数量的知道1+1的结果。所谓工欲善其事，必先利其器。就是这个道理。
言归正传，说说编程的基本工具之一，编程语言吧。其实学习编程语言的过程也大体相似。拿C来说吧。学习C，首先知道c有哪些基本的组成元素，换句话说就是我们能够操作的资源。一言以蔽之——数据结构。变量了，类型系统了之类的皆出于其下。然后就是我们有哪些基本工具，一言以蔽之——算法。包括一些常见的程序结构，顺序结构，分支结构，循环结构等等，还有严格意义上的算法，还有设计模式，“算法”这个事情说起来就比较难多了，因为其真乃森罗万象。这些掌握了，基本上也就掌握了一门语言。不得不佩服当初说程序=数据结构+算法的那个大师了。
其实这是个学习的模型。
1、了解基本资源
2、掌握基本工具的使用（或者说了解规则）
3、有效的使用的使用工具
然后就要说道，第二部分思考问题的方式。我们能够发现，能写程序的人千千万万，但是真正能够写出好程序的人。貌似没那么多。同样是熟练地掌握了某一门语言，为什么，还是会有大师和菜鸟的差别。甚至还会有大师和熟练工的差别。这就是思考问题的方式不一样吧。这种不一样可能会有很多个层次。
最基本的一个层级就是，有没有一种习惯性的思维，换句话就是熟练程度。卖油翁的故事，讲了一个道理，唯有手熟尔。熟能生巧。
再高一点的层次就是知识面的范围，比如知道各种排序算法优劣的人，要比不知道的人写出来的程序的效率要高很多，
再高一点就是知识的深度，比如知道算法的优劣如何表示，甚至如何设计算法的人，写出来的程序肯定要比一般人的要早程序的执行效率上高很多啊
再高一点，就是比较玄乎的东西了。这种东西叫做思维方式，这包括了一个人的世界观、价值观等等一切玄玄乎乎的东西。知道如何认识问题，分析问题，解决问题。有系统的，逻计划的思维方式去处理各种问题。
然后呢，就是最难把握的东西，就做天分。好吧，这个东西实在是哭笑不得。我承认，无论你再怎么努力，可能也比不了一个真正有天分的人花一分钟所做出来的东西。
未完待续。。。。
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