AVL树（平衡二叉树）

今晚分享平衡二叉树所以下午预习了一下

还有红黑树不过目前脑袋有点炸，晚上或者明天再看吧

好下面开始

首先说明自己的参考来源：点击这里

学习平衡二叉树之前，先学习二叉排序树。

BST

二叉排序树（Binary Sort Tree）又称二叉查找树。

它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树：

（1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；

（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；

（3）左、右子树也分别为二叉排序树；

举一个例子理解一下

创建的结构体如下：

typedef struct _BitNode
{
    int data;
    struct _BitNode *lchild,*rchild;
}BitNode,*BiTree;

左右子树的指针和节点的值。

查找的时候从根节点开始，根据大小查询左右子树。

直到查询为空或查询到目标节点

具体增删改查等操作移步上面参考的文档进行查看

AVL

下来说明平衡二叉树

平衡二叉树定义(AVL)：

它或者是一颗空树，或者具有以下性质的二叉树：

它的左子树和右子树的深度之差(平衡因子)的绝对值不超过1，

且它的左子树和右子树都是一颗平衡二叉树。

定义：平衡因子(bf)：结点的左子树的深度减去右子树的深度，那么显然-1<=bf<=1

定义结构体

typedef struct _BitNode
{
    int data;
    int bf;//平衡因子
    struct _BitNode *lchild,*rchild;
}BitNode,*BiTree;

平衡二叉树的目的是为了减低操作时间复杂度

下面用两张图比较就可以很好理解了

同样查询10这个节点图一（AVL）一定是比图二（BST）要快的

平衡二叉树的主要操作分为左旋和右旋

根本目的是在不改变二叉排序树的前提下，把其改成AVL 同时也在插入和删除操作后进行格式的恢复

这个图节点4的深度为2需要进行右旋操作：

让4节点的左孩子指向3的右子树（此时为NULL），让3的右孩子指向4，让树根指向3

代码

void R_Rotate(BiTree&T)
{
    BiTree p;             //
    p=T->lchild;    //假如此时T指向4，则p指向3；
    T->lchild=p->rchild; //把3的右子树挂接到4的左子树上（此例子3右子树为空）
    p->rchild=T;       //让3的右孩子指向4.
    T=p;        //根指向节点3
}

最终结果：