摘要： Principal axis theoremFrom Wikipedia, the free encyclopediaIn themathematicalfields ofgeometryandlinear algebra, aprincipal axisis a certain line in a... 阅读全文

摘要： canny边缘检测首先对图像做高斯滤波和生成梯度图,得到的梯度图中,边缘的宽度可能大于一个象素,nonmaxima suppression的过程是沿着边缘的梯度方向进行检测,把不是局部最大值的象素置0,这样得到了只有一个象素宽度的边缘.所以nonmaxima suppression的作用是将梯度图中... 阅读全文

摘要： 功能：对任意类型数组或多维图像进行滤波。用法：B = imfilter(A,H) B = imfilter(A,H,option1,option2,...) 或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_opti... 阅读全文

摘要： 迷惑很久，终于想通。其实是一种数据的处理方法，可以简化数据。矩阵乘特征向量就是在其方向的投影。这点类似于向量点积既是投影。通过求特征值和向量，把矩阵数据投影在一个正交的空间，而且投影的大小就是特征值。这样就直观体现了数据的基本特征。最大特征值并不是说数据在所有方向的投影的最大值，而仅限于正交空间的某... 阅读全文

摘要： SVD分解（奇异值分解），本应是本科生就掌握的方法，然而却经常被忽视。实际上，SVD分解不但很直观，而且极其有用。SVD分解提供了一种方法将一个矩阵拆分成简单的，并且有意义的几块。它的几何解释可以看做将一个空间进行旋转，尺度拉伸，再旋转三步过程。首先来看一个对角矩阵，几何上, 我们将一个矩阵理解为对... 阅读全文

摘要： 15句柄图形(Handle Graphics)15.1图形窗的产生和控制(Figure window creation and control)clf 清除当前图close 关闭图形figure 打开或创建图形窗口gcf 获得当前图的柄openfig 打开图形refresh 刷新图形shg 显示图形... 阅读全文

摘要： 1、从最简单的开始 编程最基本的目的就是——我执行一个操作，程序做出一个反应。 “一个操作”包括：点击鼠标，拖动滑块，填写数据，选择选项……“做出一个反应”包括：计算一些东西，然后储存在哪里，或者贴个图出来，或者显示在哪里……----------------------------------... 阅读全文

摘要： 在Matlab中，这几个函数区分如下：（以下默认S1和S2是字符串，同样也适用于cell细胞类型数据，也就是循环对cell中每个元素分别判断即可。）findstr(S1,S2)：寻找是否有S1和S2之间的匹配，真返回1，假返回0，双向；例：s='Howmuchwoodwouldawoodchuckc... 阅读全文

摘要： 不知道matlab的小波工具箱中都有哪些小波基，在matlab的命令窗口中输入命令：>> wavemngr('read',1) 阅读全文

摘要： 在计算机图形学与图像处理中，数字图像的灰度是进行图像识别与处理的基础。我们往往需要先读取数字图像的灰度，然后对其进行分析与处理，如生成灰度直方图、灰度修正、提取图像特征、图像锐化等。本文介绍在Visual J＋＋ 6.0中读取数字图像灰度的方法，以及在此基础上，对图像进行比例变换、灰度取反、生成灰度... 阅读全文