LeetCode Java实现-两数之和

LeetCode-acwing

Leetcode - java实现

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文章目录

• LeetCode-acwing
• 一、两数之和
• 1、[两数之和](https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/)
• • 1.1题目描述
  • • 示例 1：
    • 示例 2：
    • 示例 3：
    • • 提示：
  • 1.2 算法分析
• 1.3 总结

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一、两数之和

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本人的LeetCode学习笔记

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1、两数之和

难度简单

1.1题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

1.2 算法分析

(哈希表) O(n)
循环一遍 numsnums 数组，在每步循环中我们做两件事：
判断 target−nums[i]target−nums[i] 是否在哈希表中；
将 nums[i]nums[i] 插入哈希表中；
解释：由于数据保证有且仅有一组解，假设是 i,ji,j，则我们循环到 jj 时，nums[i]一定在哈希表中nums[i]一定在哈希表中，且有 nums[i]+nums[j]==targetnums[i]+nums[j]==target， 所以我们一定可以找到解。
时间复杂度：由于只扫描一遍，且哈希表的插入和查询操作的复杂度是 O(1)O(1)，所以总时间复杂度是 O(n)O(n).

代码示例如下（直接哈希表）

 class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        //考点 要熟悉清楚Java中关于HashMap等一系列的操作
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int i = 0 ; i < nums.length ; i++){
            int o = target-nums[i] ;
            if(map.containsKey(o)) return new int[]{map.get(o ),i};
            map.put(nums[i] , i);
        }
        return new int[]{-1,-1};
         
    }

 
}

1.3 总结

` 考点 要熟悉清楚Java中关于HashMap等一系列的操作