对Spring Aop的理解和应用场景
什么是spring Aop
AOP（Aspect-OrientedProgramming，面向切面编程），可以说是OOP（Object-Oriented Programing，面向对象编程）的补充和完善。OOP引入封装、继承和多态性等概念来建立一种对象层次结构，用以模拟公共行为的一个集合。当我们需要为分散的对象引入公共行为的时候，OOP则显得无能为力。也就是说，OOP允许你定义从上到下的关系，但并不适合定义从左到右的关系。例如日志功能。日志代码往往水平地散布在所有对象层次中，而与它所散布到的对象的核心功能毫无关系。对于其他类型的代码，如安全性、异常处理和透明的持续性也是如此。这种散布在各处的无关的代码被称为横切（cross-cutting）代码，在OOP设计中，它导致了大量代码的重复，而不利于各个模块的重用。
而AOP技术则恰恰相反，它利用一种称为“横切”的技术，剖解开封装的对象内部，并将那些影响了多个类的公共行为封装到一个可重用模块，并将其名为“Aspect”，即方面。所谓“方面”，简单地说，就是将那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑或责任封装起来，便于减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的可操作性和可维护性。AOP代表的是一个横向的关系，如果说“对象”是一个空心的圆柱体，其中封装的是对象的属性和行为；那么面向方面编程的方法，就仿佛一把利刃，将这些空心圆柱体剖开，以获得其内部的消息。而剖开的切面，也就是所谓的“方面”了。然后它又以巧夺天功的妙手将这些剖开的切面复原，不留痕迹。
使用“横切”技术，AOP把软件系统分为两个部分：核心关注点和横切关注点。业务处理的主要流程是核心关注点，与之关系不大的部分是横切关注点。横切关注点的一个特点是，他们经常发生在核心关注点的多处，而各处都基本相似。比如权限认证、日志、事务处理。Aop 的作用在于分离系统中的各种关注点，将核心关注点和横切关注点分离开来。正如Avanade公司的高级方案构架师Adam Magee所说，AOP的核心思想就是“将应用程序中的商业逻辑同对其提供支持的通用服务进行分离。”
实现AOP的技术，主要分为两大类：一是采用动态代理技术，利用截取消息的方式，对该消息进行装饰，以取代原有对象行为的执行；二是采用静态织入的方式，引入特定的语法创建“方面”，从而使得编译器可以在编译期间织入有关“方面”的代码。
如何使用spring Aop
我们经常会用到的有如下几种
1、基于代理的AOP
2、纯简单Java对象切面
3、@Aspect注解形式的
4、注入形式的Aspcet切面
开发步骤：
I. 创建原始对象
II. 添加额外功能（Advice、MethodInterceptor）
III. 切入点（PointCut）
IV. 组装切面
spring Aop应用场景
场景一：Aop与事务
使用基于注解的AOP事务管理
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>
<aop:aspectj-autoproxy />
探索tx:annotation-driven标签：
<tx:annotation-driven/>标签是注解驱动的事务管理支持的核心。
<tx:annotation-driven/>标签的属性：
transaction-manager：指定到现有的PlatformTransactionManager bean的引用，通知会使用该引用。default="transactionManager"
mode：指定Spring事务管理框架创建通知bean的方式。可用的值有proxy和aspectj。前者是默认值，表示通知对象是个JDK代理；后者表示Spring AOP会使用AspectJ创建代理。
order：指定创建的切面的顺序。只要目标对象有多个通知就可以使用该属性。
proxy-target-class：该属性如果为true就表示你想要代理目标类而不是bean所实现的所有接口。default="false"
探索@Transactional注解：
你可以指定传播、隔离级别、超时以及允许和不允许的异常。
@Transactional注解的属性:
propagation：指定事务定义中使用的传播
isolation：设定事务的隔离级别
timeout：指定事务的超市（秒）
readOnly：指定事务的超时
noRollbackFor：目标方法可抛出的异常所构成的数组，但通知仍会提交事务
rollbackFor：异常所构成的数组，如果目标方法抛出了这些异常，通知就会回滚事务
基于注解的事务管理小结：
如果定义在类上，那么所有的方法都使用相同的方式，有些read就会抱怨给太多的东西了。
如果在每个方法上都定义注解，那么就会很麻烦。
（可以使用XML AOP事务管理能更好的处理这种情况）
场景二：Aop与日志
使用AspectJ框架对操作日志进行记录
场景三：Aop与缓存
1 . 获取到拦截方法的 @Cache 注解，并生成缓存 key；
2 . 通过缓存 key，去缓存中获取数据；
3 . 如果缓存命中，执行如下流程：
- 如果需要自动加载，则把相关信息保存到自动加载队列中；
- 否则判断缓存是否即将过期，如果即将过期，则会发起异步刷新；
- 最后把数据返回给用户。
4 . 如果缓存没有命中，执行如下流程：
- 选举出一个 leader 回到数据源中去加载数据，加载到数据后通知其它请求从内存中获取数据（拿来主义机制）；
- leader 负责把数据写入缓存；如果需要自动加载，则把相关信息保存到自动加载队列中；
- 最后把数据返回给用户。
缓存是用于解决高并发场景下系统的性能及稳定性问题的。
