2019年11月9日
推荐系统系列（五）：Deep Crossing理论与实践
摘要： 背景 特征工程是绕不开的话题，巧妙的特征组合也许能够为模型带来质的提升。但同时，特征工程耗费的资源也是相当可观的，对于后期模型特征的维护、模型线上部署不太友好。2016年，微软提出Deep Crossing模型，旨在解决特征工程中特征组合的难题，降低人力特征组合的时间开销，通过模型自动学习特征的组合 阅读全文
posted @ 2019-11-09 21:09 yinzm 阅读(2822) 评论(0) 推荐(1) 编辑