2019年10月29日
推荐系统系列（三）：FNN理论与实践
摘要： 背景 在FM之后出现了很多基于FM的升级改造工作，由于计算复杂度等原因，FM通常只对特征进行二阶交叉。当面对海量高度稀疏的用户行为反馈数据时，二阶交叉往往是不够的，三阶、四阶甚至更高阶的组合交叉能够进一步提升模型学习能力。如何能在引入更高阶的特征组合的同时，将计算复杂度控制在一个可接受的范围内？ 参 阅读全文
posted @ 2019-10-29 14:36 yinzm 阅读(8248) 评论(0) 推荐(0) 编辑