Hive的JDBC环境部署

　　　　　　　　　　　　　　Hive的JDBC环境部署

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰

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一.HiveJDBC概述

　　说白了hive它就是一个本地的命令行工具，但是你若想在其它节点来操作当前节点的Hive环境，比如基于JDBC的方式连接hive，则需要使用到HiveJDBC服务啦~

　　今天我们要说的HiveJDBC的服务端就是HiveServer2，而对应HiveJDBC的客户端就是beeline命令。

 

二.使用hive命令导入初始化数据

1>.创建测试数据(数据各字段用"\t"隔开，具体的分隔符可以指定，如果此处使用"\t"隔开的，则下面建表时要使用"\t"作为分隔符哟~)

[root@hadoop105.yinzhengjie.com ~]# vim students.txt 
[root@hadoop105.yinzhengjie.com ~]# 
[root@hadoop105.yinzhengjie.com ~]# cat students.txt
1    Jason    BeiJing
2    YinZhengjie    ShanXi
3    Dilraba    XinJiang
[root@hadoop105.yinzhengjie.com ~]# 
[root@hadoop105.yinzhengjie.com ~]# ll
total 4
-rw-r--r-- 1 root root 56 Nov 17 01:53 students.txt
[root@hadoop105.yinzhengjie.com ~]# 

2>.创建一张表，观察元数据库及HDFS集群中的变化(如下图所示)

CREATE TABLE  students(id int, name string, address string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';

3>.通过hive命令导入数据

LOAD DATA LOCAL INPATH '/root/students.txt' INTO TABLE students;

 

三.使用beeline连接HiveServer2服务

1>.启动HiveJDBC的服务端，即运行HiveServer2程序

[root@hadoop105.yinzhengjie.com ~]# hiveserver2  # 注意哈，此时先不要着急后台运行HiveServer2进程，便于beeline客户端连接时容易观察哟~

2>.使用beeline客户端进行连接

[root@hadoop101.yinzhengjie.com ~]# beeline -u jdbc:hive2://hadoop105.yinzhengjie.com:10000/default  # 我们可以不输入-n和-p选项，若你想要输入root密码也可以参考下图哟~

3>.温馨提示

　　如果连接失败，请检查Hadoop的核心配置文件是否缺少下面2行参数，若没有请自行添加即可，添加后要重启Hadoop集群，否则可能并不生效哟~
　　　　[root@hadoop101.yinzhengjie.com ~]# vim ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/core-site.xml 
　　　　......
　　　　    <!-- 当配置Hive时需要使用下面2个参数哟 -->
　　　　    <property>
　　　　        <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
　　　　        <value>*</value>
　　　　        <description>指定超级用户的代理主机，如果是"*"号，表示所有主机均可,此处的root对应的是root用户，你可以根据实际情况来进行修改哟~</description>
　　　　    </property>

 　　　　   <property>
　　　　        <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
　　　　        <value>*</value>
  　　　　      <description>指定超级用户组，此处的root对应的是root组，你可以根据实际情况来进行修改哟~</description>
 　　　　   </property>
　　　　......
　　　　[root@hadoop101.yinzhengjie.com ~]#

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　　　　https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/Superusers.html