Python软件包及环境管理器conda实战篇

　　　　　　　　　　Python软件包及环境管理器conda实战篇

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰 

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一.使用conda管理Python软件包

1>.查看已安装的软件包

C:\Users\yinzhengjie>conda list

 

2>.查看有关当前conda安装的信息

C:\Users\yinzhengjie>conda info

3>.conda切换国内源(用以加速)

　　conda切换国内源：
　　　　Linux/MAC：
    　　　　~/.condarc

　　　　Windows：(执行命令行"conda config --set show_channel_urls yes"后，自动创建".condarc"文件)
    　　　　C:\Users\yinzhengjie\.condarc

    在对应操作系统的pip配置文件中添加以下几行：
    　　channels:
　　　　　　- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
　　　　　　- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
　　　　　　- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
　　　　　　- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
　　　　ssl_verify: true

    如果需要换回conda的默认源，直接删除channels即可，命令如下：
　　　　conda config --remove-key channels

4>.使用conda的安装Python软件包

C:\Users\yinzhengjie>conda install pandas　　　　　　　　　　#安装pandas软件包

5>.使用conda的卸载Python软件包

C:\Users\yinzhengjie>conda uninstall pandas

6>.通过conda搜索软件包

C:\Users\yinzhengjie>conda search django

 

7>.更新软件包

C:\Users\yinzhengjie>conda update pandas

 

8>.查看conda子命令的帮助信息

C:\Users\yinzhengjie>conda clean -h　　　　　　　　　　#查看"conda clean"子命令的使用方法

  

 

二.使用conda管理多版本Python环境

1>.查看"conda env"子命令的使用方法

C:\Users\yinzhengjie>conda env -h

2>.列出conda管理的所有子环境

C:\Users\yinzhengjie>conda env list

 

3>.创建Python环境

C:\Users\yinzhengjie>conda create --name py2 python=2　　　　　　　　　　　　#由于我们在指定Python版本时仅指定了数字"2",因此他会去下载最新Python 2的版本，当前最新版本是"2.7.13"，如下图所示。
C:\Users\yinzhengjie>
C:\Users\yinzhengjie>conda create --name py26 python=2.6　　　　　　　　　　#需要注意的是，和上面相比，我的Python版本值得相对来说明确一些啦，此时他会下载最新"Python2.6"的版本，当前该版本对应的最新小版本为"2.6.9"
C:\Users\yinzhengjie>
C:\Users\yinzhengjie>conda create --name py273 python=2.7.3 　　　　　　　　　#再次注意哈，和上面相比，此时我指定的python版本是完整的，因此他会去下载对应的"python2.7.3"版本。
C:\Users\yinzhengjie>

4>.进入子环境

C:\Users\yinzhengjie>conda activate py2　　　　　　　　　　#进入名为"p2"的子环境中，你也可以理解激活该环境。

5>.退出当前子环境

(py2) C:\Users\yinzhengjie>conda deactivate　　　　　　　　　　#退出当前名为"p2"的子Python环境

6>.删除子环境(记得删除"D:\yinzhengjie\python\Miniconda3\envs"下对应的目录哟~)

C:\Users\yinzhengjie>conda env remove --name py263　　　　　　　　　　　　#删除名为"py263"的子环境

7>.克隆原有环境(不推荐使用，你会发现克隆的2个目录大小并不一致，因此说明新创建的环境会依赖克隆的环境)

C:\Users\yinzhengjie>conda create --name py27 --clone py2　　　　　　　　　　#创建名为"py27"的Python环境，这里可使用"--colne"指定一个已存在的"py2"环境，即克隆"py2"的环境，生成一个新的的py27环境。

8>.导出环境

C:\Users\yinzhengjie>conda env export --name py2 > py2.yml

9>.导入环境

C:\Users\yinzhengjie>conda env create -f py2.yml   

 

三.使用时可能遇见的错误

1>.An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.

解决方案：
    先执行"conda clean -i",而后继续执行"conda create --name pycharmProject-3.6 python=3.6"观察是否有新的报错信息。

2>.HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64/current_repodata.json>

　　解决方案：
　　　　如下图所示，若出现问题了我会手动去测试能够正常打开对应的URL链接，若是能正常打开，说明本次操作可能是网络波动造成的，可以多尝试几次命令的执行即可。

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　　Python软件包管理工具pip实战篇：
　　　　https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/13696906.html