Flink环境部署

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Flink环境部署

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰 

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一.Flink简介

1>.什么是Flink

　　Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算。Flink设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。

 

在这里，我们解释Flink架构的重要方面。官方地址：https://flink.apache.org/。

 

2>.处理无界和有界数据（https://flink.apache.org/flink-architecture.html）

数据可以作为无界或有界流处理。

　　1>.无界流有一个开始但没有定义的结束。它们不会在生成时终止并提供数据。必须连续处理无界流，即必须在摄取事件后立即处理事件。无法等待所有输入数据到达，因为输入是无界的，并且在任何时间点都不会完成。处理无界数据通常要求以特定顺序摄取事件，例如事件发生的顺序，以便能够推断结果完整性。

　　2>.有界流具有定义的开始和结束。可以在执行任何计算之前通过摄取所有数据来处理有界流。处理有界流不需要有序摄取，因为可以始终对有界数据集进行排序。有界流的处理也称为批处理。

Apache Flink擅长处理无界和有界数据集。精确控制时间和状态使Flink的运行时能够在无界流上运行任何类型的应用程序。有界流由算法和数据结构内部处理，这些算法和数据结构专门针对固定大小的数据集而设计，从而产生出色的性能。

 

 

 

 

二.