07 2024 档案
摘要:目录1. 前言2. 算术编码概述3. 算术编码步骤4. 算术编解码示例(静态概率模型)4.1. 算术编码示例4.1. 算术解码示例5. 算术编码的原理6. 自适应7. 算术编码精度和区间缩放 1. 前言 通过熵编码系列第一篇文章熵编码(一)-熵编码概述,我们了解了熵编码的概念和分类。本篇文章主要介绍
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摘要:目录1. 前言2. 指数哥伦布熵编码3. 无符号指数哥伦布熵编码3.1. 无符号指数哥伦布熵编码3.2. 无符号指数哥伦布熵解码 ue(v)3.3. K阶无符号指数哥伦布熵编码3.4. K阶无符号指数哥伦布熵解码 ue_k(v)4. 有符号指数哥伦布熵编码4.1. 有符号指数哥伦布熵编码4.2. 有
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摘要:目录1. 什么是熵2. 信息熵3. 熵编码4. 熵编码分类5. 变长编码6. 算术编码 1. 什么是熵 熵是什么? 熵是系统混乱程度的度量。系统越混乱无序,则熵值越大;反之熵值越小 2. 信息熵 信息熵表示信息的规律程度。信息熵值越高,说明信息的规律越少,越杂乱,也就越难以压缩。信息熵概念通常应用在
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