pandas基础操作语法

Pandas是一款用于python机器学习中数据分析的常用工具，其中文文档：Pandas中文文档

下面将列出部分常用操作，不做详细解释，可供查阅或温故

# 导入pandas
import pandas as pd
# 设置数据路径
file_path = '../xxx.csv'
# 读取数据为DataFrame
file_data = pd.read_csv(file_path)

查看数据整体信息（注意不是数据）

file_data.describe()

其运行截图如下（图片截自Kaggle）：

显示所有列名

file_data.columns

显示数据的前五行

file_data.head()

同理，显示数据的最后五行

file_data.tail()

清除掉file_data中包含空数据的行，其中dropna可理解为：drop not available

file_data = file_data.dropna(axis = 0)

选择file_data中的某一列，直接使用 . ，比如选择价格(Price)，单独一列会被存储在Series中，它就相当于只有一列的DataFrame

price = file_data.Price

而如果要同时选择多列也很简单

# 先将所需选择的列名放入一个List
list_name = ['Rooms', 'Distance', 'Bathroom', 'Car']
# 然后用中括号选取
multi_data = file_data[list_name]

未完待续…