sklearn的SVM的decision_function_shape的ovo和ovr
SVM本是二分类的分类算法，而由于其直逼神经网络的强大性能，因此也广被应用于多分类领域，这ovo和ovr就是多分类时需要进行选择的两种不同策略。
ovo：one versus one，一对一。即一对一的分类器，这时对K个类别需要构建K * (K - 1) / 2个分类器
ovr：one versus rest，一对其他，这时对K个类别只需要构建K个分类器。
参考资料：
SVM本是二分类的分类算法，而由于其直逼神经网络的强大性能，因此也广被应用于多分类领域，这ovo和ovr就是多分类时需要进行选择的两种不同策略。
ovo：one versus one，一对一。即一对一的分类器，这时对K个类别需要构建K * (K - 1) / 2个分类器
ovr：one versus rest，一对其他，这时对K个类别只需要构建K个分类器。
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