tensorflow2中以复制方式扩展tensor —— tf.tile()

tensorflow2.0环境下，以复制方式扩展tensor，可以使用tf.tile()函数。
该函数定义如下（图自官网）：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/backend/tile

tf.tile()可以沿着某个维度对tensor进行指定倍数的复制，如下所示：

import tensorflow as tf
a = tf.constant([1, 2, 3])
tf.tile(a, [2]) # <tf.Tensor: id=2, shape=(6,), dtype=int32, numpy=array([1, 2, 3, 1, 2, 3])>

需要注意的是，tile不能增加tensor的维度，即tensor本身有几个维度，那么它还是几个维度，那么如果想要升维扩展呢，可以借助tf.reshape()

import tensorflow as tf
a = tf.constant([1, 2, 3])
a = tf.reshape(a, [1, 3]) # a变成了二维张量
tf.tile(a, [3, 2])

输出如下：

<tf.Tensor: id=6, shape=(3, 6), dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [1, 2, 3, 1, 2, 3]])>