Python 19 算法
一、基本概念
时间复杂度:是用来估计算法运行时间的单位,一般来说时间复杂度高的算法运行速度慢。常见的时间复杂度排序: 1<logn<n<nlogn<n**2<n**2logn<n**3
空间复杂度:用来评估算法所占内存大小
递归的两个特点:调用自身、结束条件
二、二分查找
方式一:非递归
1 #方式一:非递归 2 def half_search1(li, val): 3 start = 0 4 end = len(li) - 1 5 while start <= end: 6 half = (start + end) // 2 7 if li[half] > val: 8 end = half - 1 9 elif li[half] < val: 10 start = half + 1 11 else: 12 return half 13 return
方式二:递归
#方式二:递归 def half_search2(li, val, start, end): if start <= end: half = (start + end) // 2 if li[half] > val: end = half - 1 return half_search2(li, val, start, end) elif li[half] < val: start = half + 1 return half_search2(li, val, start, end) else: return half
一般可以不用递归实现的就不使用递归
三、排序
(1)基本排序
1、冒泡排序
冒泡排序是从第一个数开始,依次与下一个数进行比较,如果前一个数大于后一个数,则交换位置,这样每一趟都把无序区最大的数调换到有序区开头。
1 def bubble_sort(li): 2 for i in range(len(li)-1): 3 for j in range(len(li)-1-i): 4 if li[j] > li[j+1]: 5 li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j] 6 return li
2、选择排序
选择排序是每次遍历无序区,找到无序区中的最小值,放到有序区的最后。
1 def choose_sort(li): 2 for i in range(len(li)-1): 3 min_index = i 4 for j in range(i,len(li)): 5 if li[j] < li[min_index]: 6 min_index = j 7 li[i], li[min_index] = li[min_index], li[i] 8 return li
3、插入排序
插入排序是依次取出一个无序区的数,放在有序区第一个比他小的数右边。
1 def insert_sort(li): 2 for i in range(len(li)): 3 j = i - 1 4 val = li[i] 5 while j >= 0 and li[j] > val: 6 li[j+1] = li[j] 7 j -= 1 8 li[j+1] = val 9 return li
(2)升级排序
1、快速排序
1 def quick_sort(li, start, end): 2 if start < end: 3 md = partition(li, start, end) 4 quick_sort(li, start, md-1) 5 quick_sort(li, md+1, end) 6 return li 7 8 def partition(li, start, end): 9 val = li[start] 10 while start < end: 11 while start < end and li[end] >= val: 12 end -= 1 13 li[start] = li[end] 14 while start < end and li[start] <= val: 15 start += 1 16 li[end] = li[start] 17 li[start] = val 18 return start
2、堆排序
3、归并排序