卷积神经网络
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什么是卷积?
举个例子:
![image-20220222142030950](https://yqypicbed.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/typoraoss/202206272042866.png)
- 图1:为一个人进食的坐标图,x:时间,y:进食的多少
![image-20220222142038969](https://yqypicbed.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/typoraoss/202206272042012.png)
- 图2:为一个人的实物消化坐标图,x:时间,y:剩余实物比例
卷积公式:$ \int_{-∞}^{∞}f(τ)g(x-r)dr$
用f表示进食,用y表示消化
若不考虑消化情况,只考了进食情况,则此人在某时刻胃里的食物总量便是f的积分
![image-20220222142058379](https://yqypicbed.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/typoraoss/202206272042690.png)
但胃也会同时消化,所以只看f函数是不够的
此时需要看gt
![image-20220306144408801](https://yqypicbed.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/typoraoss/202206272042978.png)
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举个例子:
卷积公式:$ \int_{-∞}^{∞}f(τ)g(x-r)dr$
用f表示进食,用y表示消化
若不考虑消化情况,只考了进食情况,则此人在某时刻胃里的食物总量便是f的积分
但胃也会同时消化,所以只看f函数是不够的
此时需要看gt