MySQL中的索引

参考：https://www.cnblogs.com/whgk/p/6179612.html

一、概念

1、什么是索引

• 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行

• 不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多

• 如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间

例如：有一张person表，其中有2W条记录，记录着2W个人的信息。有一个Phone的字段记录每个人的电话号码，现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息。

• 如果没有索引，那么将从表中第一条记录一条条往下遍历，直到找到该条信息为止。

• 如果有了索引，那么会将该Phone字段，通过一定的方法进行存储，好让查询该字段上的信息时，能够快速找到对应的数据，而不必在遍历2W条数据了。

其中MySQL中的索引的存储类型有两种：BTREE、HASH。 也就是用树或者Hash值来存储该字段

 

二、使用索引的优缺点

1、优点

• 所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引，也就是可以给任意字段设置索引

• 大大加快数据的查询速度

2、缺点

• 创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加

• 索引也需要占空间，我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的，如果我们有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上线值

• 当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要动态的维护，降低了数据的维护速度

 

3、使用原则

并不是每个字段度设置索引就好，也不是索引越多越好，而是需要自己合理的使用。

• 对经常更新的表要避免对其进行过多的索引，对经常用于查询的字段应该创建索引

• 数据量小的表最好不要使用索引，因为由于数据较少，可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短，索引就可能不会产生优化效果

• 在一同值少的列上(字段上)不要建立索引，比如在学生表的"性别"字段上只有男，女两个不同值。相反的，在一个字段上不同值较多可是建立索引

 

三、索引的分类

注意：索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引

• MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持BTREE索引， 也就是说默认使用BTREE，不能够更换

• MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引

1、索引我们分为四类：单列索引(普通索引，唯一索引，主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引、

（1）单列索引：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引

• 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。

• 唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值

• 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值

（2）组合索引：

在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合

（3）全文索引：全文索引，只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引

什么是全文索引：就是在一堆文字中，通过其中的某个关键字等，就能找到该字段所属的记录行，比如有"你是个大煞笔，二货 ..." 通过大煞笔，可能就可以找到该条记录。这里说的是可能，因为全文索引的使用涉及了很多细节

（4）空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引

MySQL中的空间数据类型有四种，GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。

在创建空间索引时，使用SPATIAL关键字。

要求：引擎为MyISAM，创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL

 

四、索引的操作（创建）

创建表的时候创建索引：格式：CREATE TABLE 表名[字段名 数据类型]  [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL|...] [INDEX|KEY] [索引名字] (字段名[length]) 　　[ASC|DESC]

创建单列索引

1、创建普通索引　

 

mysql> create table book(
    -> bookid int not null,
    -> bookname varchar(255) not null,
    -> authors varchar(255) not null,
    -> info varchar(255) null,
    -> comment varchar(255) null,
    -> year_publication year not null,
    -> index(year_publication)
    -> );

 

mysql> create table book2(
    -> bookid int not null,
    -> bookname varchar(255) not null,
    -> authors varchar(255) not null,
    -> info varchar(255) null,
    -> comment varchar(255) null,
    -> year_publication year not null,
    -> key(year_publication)
    -> );

 

我们在创建索引时没写索引名的话，会自动帮我们用字段名当作索引名

测试：看是否使用了索引进行查询

 

mysql> explain select * from book2 where year_publication = 1990\G;

 

 

 

2、创建唯一索引

 

mysql> create table t1(
    -> id int not null,
    -> name char(30) not null,
    -> unique index uniqidx(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)

 

解释：对id字段使用了索引，并且索引名字为UniqIdx

要查看其中查询时使用的索引，必须先往表中插入数据，然后在查询数据，不然查找一个没有的id值，是不会使用索引的

insert into t1 values(1,"xxx");

mysql> explain select * from t1 where id=1\G;

 

3、创建主键索引

 

 

mysql> create table t2(
    -> id int not null,
    -> name char(10),
    -> primary key(id)
    -> );

 

insert into t2 values(1,"QQQ");

 

以前声明的主键约束，就是一个主键索引

创建组合索引

mysql> create table t3(
    -> id int not null,
    -> name char(30) not null,
    -> age int not null,
    -> info varchar(255),
    -> index multiIdx(id,name,age)
    -> );

 

组合索引就是遵从了最左前缀，利用索引中最左边的列集来匹配行，这样的列集称为最左前缀

例如，这里由id、name和age3个字段构成的索引，索引行中就按id/name/age的顺序存放，索引可以索引下面字段组合(id，name，age)、(id，name)或者(id)。

如果要查询的字段不构成索引最左面的前缀，那么就不会是用索引，比如，age或者（name，age）组合就不会使用索引查询

查询(age，name)字段，这样就不会使用索引查询

 

在已创建的表上添加索引

• ALTER TABLE 表名 ADD[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [索引名] (索引字段名)[ASC|DESC]

为表添加索引

• ALTER TABLE book ADD INDEX BkNameIdx(bookname(30));

使用CREATE INDEX创建索引

• CREATE INDEX BkBookNameIdx ON book(bookname);

 

五、索引操作（删除）

格式一：ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名

格式二：DROP INDEX 索引名 ON 表名；