07 2022 档案

Dropout！
摘要：dropout指神经网络在训练时通过随机失活部分神经元方式来降低过拟合的策略，大多在全连接层中使用。 [《Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting》 (https://jmlr.org/papers/volum 阅读全文
posted @ 2022-07-27 15:50 yinpengchen 阅读(175) 评论(0) 推荐(1) 编辑
分类器性能评估之PR曲线与ROC曲线
摘要：precision & recall 与 PR曲线 Precision中文名查准率，精确率：表示预测为正样本的样本集中真正正样本的比例 Recall中文名查全率，召回率：表示真正为正样本的样本集中被预测为正样本的比例 P=TP/(TP+FP) R=TP/(TP+FN) 其中TP，TN 阅读全文
posted @ 2022-07-27 10:23 yinpengchen 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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