数据结构 数据的规模抽象

数据结构 数据的规模抽象

1、将数据的规模抽象为一个n，而问题规模的大小和时间复杂度抽象为一个关于n的函数。如果在意的是时间复杂度的整体趋势或者说是时间复杂度的规模，则时间复杂度将抽象为只跟n相关的函数，去除与常数项，系数和次要项，并去最高次n项。

3、数据，分类，存储，字符串，int，组成，浮点，基本数据类型的一次封装。

4、ADT抽象数据类型。数据的封装方式和支持的方法，只是提供接口而不在意具体的方法是如何实施的！

5、如何优化其他通用开源的框架，思路怎么操作！

6、算法(思想)：输入(>=0个)，输出(>=1个)，有穷性，确定性，可行性！

7、尾部插入——append优于头部插入insert(0,i)、头部取出——pop()

9、变量的类型，决定存储空间的大小需要多少字节。32位二进制数据，整数还是4个字节。int——4个字节、char——1个字节。当变量类型不一样时，由于需要保证连续存储而且每个元素占用的空间是相等的——目的是为了在有序的前提下快速定位地址=(n-1)*c。采用的是元素外置，列表存储的是元素的地址，而且表头和元素分开存储——元素外置，由于存储地址，地址是32位，需要4个字节。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10、Python中变量标识的本质——a=1、b=2、a=b、a、b不是1和2空间的别名(区别于其他编程语言)，而是存储放置1、2数据的内存存储地址。a=b并不是交换a,b里面的数据，而是改变a,b存储的地址的指向。在这个过程，数据1、2及其存储位置和a,b里面的存储数据并没有发生改变，只是指向的改变。Python语言不能直接操作地址，等号是产生一个引用的链接。

11、Python当中一切皆对象！！！def f();a=f!a可以指向函数对象！

12、对象方法和类方法。对象方法有self、除了self是否还需要传递参数 element。类属性和对象属性

13、self 和__init__和__main__——游标、游标对象

# 情况考虑不完善，而且代码很难看！

max_pos = self.length() - 1
if pos <= 0:
    self.add(item)
elif pos <= max_pos:
    pre = self.__head
    while pos != 1:
        pre = pre.next
        pos -= 1
    node = Node(item)
    node.next = pre.next
    pre.next = node
else:
    self.append(item)

# 其他示例

if pos <= 0:
    self.add(item)
elif pos > (self.length()-1):
    self.append(item)
else:
    pre = self.__head
    count = 0
    while count < (pos - 1):
        count += 1
        pre = pre.next
    # 循环退出时pre停留在pos-1的位置
    node = Node(item)
    node.next = pre.next
    pre.next = node