匿名函数

当我们在创建函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。这省去了我们挖空心思为函数命名的麻烦，也能少写不少代码，很多编程语言都提供这一特性。匿名函数用好了，会有画龙点睛的效果，没用好，就容易“画虎不成反类犬”，需要我们在平时的代码过程中，多学、多看、多琢磨。

Python语言使用lambda关键字来创建匿名函数。

所谓匿名，即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。

• lambda只是一个表达式,而不是一个代码块，函数体比def简单很多。
• 仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑。
• lambda 函数拥有自己的命名空间。

其形式通常是这样的：lambda 参数: 表达式。

例如：lambda x: x * x。它相当于下面的函数：

def f(x):
    return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数，x*x是执行代码。

匿名函数只能有一个表达式，不用也不能写return语句，表达式的结果就是其返回值。 匿名函数没有函数名字，不必担心函数名冲突，节省字义空间。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x000001CAAC2D2E18
>>> f(5)
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也可以把匿名函数作为别的函数的返回值返回。

def add(string, i):
    """
    add("111", 2)() : 后边在跟一个括号才是调用add函数
    :param string:
    :param i:
    :return:
    """
    return lambda: int(string) + i


print(add("111", 2)())

注意：add("111",2)只是传值并没有调用函数，后边必须再加一个()才是调用哦。

练习

请用匿名函数改造下面的代码：

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1


L = list(filter(is_odd, range(1, 20)))
print(L)

F = list(filter(lambda x: x % 2 == 1, range(1, 20)))
print(F)