Flask-SQLAlchemy 介绍
ORM
ORM
全拼Object-Relation Mapping
.- 中文意为
对象-关系映射
. -
主要实现模型对象到关系数据库数据的映射.
优点 :
- 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码.
- 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.
- 不用编写各种数据库的
sql语句
.
- 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.
- 不在关注用的是
mysql
、oracle
...等. - 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码.
- 不在关注用的是
缺点 :
- 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失.
- 根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失.
Flask-SQLAlchemy安装及设置
- SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和 SQL 语句打交道,而是通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升
- SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。
- 文档地址:http://docs.jinkan.org/docs/flask-sqlalchemy
安装
- 安装 flask-sqlalchemy
pip install flask-sqlalchemy
- 如果连接的是 mysql 数据库,需要安装 mysqldb
pip install flask-mysqldb
数据库连接设置
- 在 Flask-SQLAlchemy 中,数据库使用URL指定,而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 键中
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'
- 其他设置:
# 动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
- 配置完成需要去 MySQL 中创建项目所使用的数据库
$ mysql -uroot -pmysql
$ create database test charset utf8;
- 其他配置
名字 | 备注 |
---|---|
SQLALCHEMY_DATABASE_URI | 用于连接的数据库 URI 。例如:sqlite:////tmp/test.dbmysql://username:password@server/db |
SQLALCHEMY_BINDS | 一个映射 binds 到连接 URI 的字典。更多 binds 的信息见用 Binds 操作多个数据库。 |
SQLALCHEMY_ECHO | 如果设置为Ture, SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句,这对调试有用。(打印sql语句) |
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES | 可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。 |
SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE | 可以用于显式禁用原生 unicode 支持。当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时,这对于 一些数据库适配器是必须的(比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL )。 |
SQLALCHEMY_POOL_SIZE | 数据库连接池的大小。默认是引擎默认值(通常 是 5 ) |
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT | 设定连接池的连接超时时间。默认是 10 。 |
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE | 多少秒后自动回收连接。这对 MySQL 是必要的, 它默认移除闲置多于 8 小时的连接。注意如果 使用了 MySQL , Flask-SQLALchemy 自动设定 这个值为 2 小时。 |
连接其他数据库
完整连接 URI 列表请跳转到 SQLAlchemy 下面的文档 (Supported Databases) 。这里给出一些 常见的连接字符串。
- Postgres:
postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase
- MySQL:
mysql://scott:tiger@localhost/mydatabase
- Oracle:
- oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname
- SQLite (注意开头的四个斜线):
sqlite:////absolute/path/to/foo.db
常用的SQLAlchemy字段类型
类型名 | python中类型 | 说明 |
---|---|---|
Integer | int | 普通整数,一般是32位 |
SmallInteger | int | 取值范围小的整数,一般是16位 |
BigInteger | int或long | 不限制精度的整数 |
Float | float | 浮点数 |
Numeric | decimal.Decimal | 普通整数,一般是32位 |
String | str | 变长字符串 |
Text | str | 变长字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化 |
Unicode | unicode | 变长Unicode字符串 |
UnicodeText | unicode | 变长Unicode字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化 |
Boolean | bool | 布尔值 |
Date | datetime.date | 时间 |
Time | datetime.datetime | 日期和时间 |
LargeBinary | str | 二进制文件 |
常用的SQLAlchemy列选项
选项名 | 说明 |
---|---|
primary_key | 如果为True,代表表的主键 |
unique | 如果为True,代表这列不允许出现重复的值 |
index | 如果为True,为这列创建索引,提高查询效率 |
nullable | 如果为True,允许有空值,如果为False,不允许有空值 |
default | 为这列定义默认值 |
常用的SQLAlchemy关系选项
选项名 | 说明 |
---|---|
backref | 在关系的另一模型中添加反向引用 |
primary join | 明确指定两个模型之间使用的联结条件 |
uselist | 如果为False,不使用列表,而使用标量值 |
order_by | 指定关系中记录的排序方式 |
secondary | 指定多对多中记录的排序方式 |
secondary join | 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件 |
数据库基本操作
-
在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。
- 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。
-
在 Flask-SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。
- 最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。
在视图函数中定义模型类
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
#设置连接数据库的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
db = SQLAlchemy(app)
class Role(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'roles'
# 定义列对象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
us = db.relationship('User', backref='role')
#repr()方法显示一个可读字符串
def __repr__(self):
return 'Role:%s'% self.name
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
email = db.Column(db.String(64),unique=True)
password = db.Column(db.String(64))
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
def __repr__(self):
return 'User:%s'%self.name
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
模型之前的关联
一对多
class Role(db.Model):
...
#关键代码
us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
...
class User(db.Model):
...
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
- 其中realtionship描述了Role和User的关系。在此文中,第一个参数为对应参照的类"User"
- 第二个参数backref为类User申明新属性的方法
- 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据
- 如果设置为子查询方式(subquery),则会在加载完Role对象后,就立即加载与其关联的对象,这样会让总查询数量减少,但如果返回的条目数量很多,就会比较慢
- 设置为 subquery 的话,role.users 返回所有数据列表
- 另外,也可以设置为动态方式(dynamic),这样关联对象会在被使用的时候再进行加载,并且在返回前进行过滤,如果返回的对象数很多,或者未来会变得很多,那最好采用这种方式
- 设置为 dynamic 的话,role.users 返回查询对象,并没有做真正的查询,可以利用查询对象做其他逻辑,比如:先排序再返回结果
- 如果设置为子查询方式(subquery),则会在加载完Role对象后,就立即加载与其关联的对象,这样会让总查询数量减少,但如果返回的条目数量很多,就会比较慢
多对多
registrations = db.Table('registrations',
db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),
db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))
)
class Course(db.Model):
...
class Student(db.Model):
...
classes = db.relationship('Course',secondary=registrations,
backref='student',
lazy='dynamic')
常用的SQLAlchemy查询过滤器
过滤器 | 说明 |
---|---|
filter() | 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 |
filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 |
limit | 使用指定的值限定原查询返回的结果 |
offset() | 偏移原查询返回的结果,返回一个新查询 |
order_by() | 根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询 |
group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询 |
常用的SQLAlchemy查询执行器
方法 | 说明 |
---|---|
all() | 以列表形式返回查询的所有结果 |
first() | 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回None |
first_or_404() | 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回404 |
get() | 返回指定主键对应的行,如不存在,返回None |
get_or_404() | 返回指定主键对应的行,如不存在,返回404 |
count() | 返回查询结果的数量 |
paginate() | 返回一个Paginate对象,它包含指定范围内的结果 |
创建表:
db.create_all()
删除表
db.drop_all()
插入一条数据
ro1 = Role(name='admin')
db.session.add(ro1)
db.session.commit()
#再次插入一条数据
ro2 = Role(name='user')
db.session.add(ro2)
db.session.commit()
一次插入多条数据
us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',password='123456',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',password='201512',role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',password='987654',role_id=ro2.id)
us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',password='456789',role_id=ro1.id)
us5 = User(name='tang',email='tang@itheima.com',password='158104',role_id=ro2.id)
us6 = User(name='wu',email='wu@gmail.com',password='5623514',role_id=ro2.id)
us7 = User(name='qian',email='qian@gmail.com',password='1543567',role_id=ro1.id)
us8 = User(name='liu',email='liu@itheima.com',password='867322',role_id=ro1.id)
us9 = User(name='li',email='li@163.com',password='4526342',role_id=ro2.id)
us10 = User(name='sun',email='sun@163.com',password='235523',role_id=ro2.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
db.session.commit()
"""
查询所有用户数据
查询有多少个用户
查询第1个用户
查询id为4的用户[3种方式]
查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含]
查询名字不等于wang的所有数据[2种方式]
查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式]
查询password是 `123456` 或者 `email` 以 `itheima.com` 结尾的所有数据
查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表
查询name为liu的角色数据
查询所有用户数据,并以邮箱排序
每页3个,查询第2页的数据
"""
查询:filter_by精确查询
返回名字等于wang的所有人
User.query.filter_by(name='wang').all()
first()返回查询到的第一个对象
User.query.first()
all()返回查询到的所有对象
User.query.all()
ilter模糊查询,返回名字结尾字符为g的所有数据。
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()
get():参数为主键,如果主键不存在没有返回内容
User.query.get()
逻辑非,返回名字不等于wang的所有数据
User.query.filter(User.name!='wang').all()
not_ 相当于取反
from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()
逻辑与,需要导入and,返回and()条件满足的所有数据
from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
逻辑或,需要导入or_
from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
查询数据后删除
user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()
更新数据
user = User.query.first()
user.name = 'dong'
db.session.commit()
User.query.first()
关联查询示例:
角色和用户的关系是一对多的关系,一个角色可以有多个用户,一个用户只能属于一个角色。
- 查询角色的所有用户
#查询roles表id为1的角色
ro1 = Role.query.get(1)
#查询该角色的所有用户
ro1.us.all()
- 查询用户所属角色
#查询users表id为3的用户
us1 = User.query.get(3)
#查询用户属于什么角色
us1.role
图书管理系统 定义模型 模型表示程序使用的数据实体,在Flask-SQLAlchemy中,模型一般是Python类,继承自db.Model,db是SQLAlchemy类的实例,代表程序使用的数据库。 类中的属性对应数据库表中的列。id为主键,是由Flask-SQLAlchemy管理。db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性类型。 注:如果没有在创建数据库的时候指定编码的话,向数据库中插入中文后,会报错,那么需要修改数据库的编码集: alter database 数据库名 CHARACTER SET utf8 如下示例:定义了两个模型类,作者和书名。 #coding=utf-8 from flask import Flask,render_template,redirect,url_for from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) #设置连接数据 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test2' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True #实例化SQLAlchemy对象 db = SQLAlchemy(app) #定义模型类-作者 class Author(db.Model): __tablename__ = 'author' id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(32),unique=True au_book = db.relationship('Book',backref='author') def __repr__(self): return 'Author:%s' %self.name #定义模型类-书名 class Book(db.Model): __tablename__ = 'books' id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(32)) au_book = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('author.id')) def __str__(self): return 'Book:%s,%s'%(self.info,self.lead)
创建表
if __name__ == '__main__':
db.drop_all()
db.create_all()
app.run(debug=True)
添加测试数据
#生成数据
au1 = Author(name='老王')
au2 = Author(name='老尹')
au3 = Author(name='老刘')
# 把数据提交给用户会话
db.session.add_all([au1, au2, au3])
# 提交会话
db.session.commit()
bk1 = Book(name='老王回忆录', author_id=au1.id)
bk2 = Book(name='我读书少,你别骗我', author_id=au1.id)
bk3 = Book(name='如何才能让自己更骚', author_id=au2.id)
bk4 = Book(name='怎样征服美丽少女', author_id=au3.id)
bk5 = Book(name='如何征服英俊少男', author_id=au3.id)
# 把数据提交给用户会话
db.session.add_all([bk1, bk2, bk3, bk4, bk5])
# 提交会话
db.session.commit()
数据显示&表单添加
数据显示
- 定义路由函数,并将 Author 和 Book 的所有结果传到模板
@app.route('/',methods=['GET','POST'])
def index():
author = Author.query.all()
book = Book.query.all()
return render_template('index.html',author=author,book=book)
- 模版关键代码
<ul>
{% for x in author %}
<li>{{ x }}</li>
{% endfor %}
</ul>
<hr>
<ul>
{% for x in book %}
<li>{{ x }}</li>
{% endfor %}
</ul>
表单添加
- 定义表单类
from flask_wtf import FlaskForm
from wtforms.validators import DataRequired
from wtforms import StringField,SubmitField
#创建表单类,用来添加信息
class Append(FlaskForm):
au_info = StringField(validators=[DataRequired()])
bk_info = StringField(validators=[DataRequired()])
submit = SubmitField(u'添加')
- 传入至模版中
#创建表单对象
@app.route('/',methods=['GET','POST'])
def index():
author = Author.query.all()
book = Book.query.all()
form = Append()
return render_template('index.html',author=author,book=book,form=form)
- 模板中代码
<form method="post">
{{ form.csrf_token }}
<p>作者:{{ form.au_info }}</p>
<p>书名:{{ form.bk_info }}</p>
<p>{{ form.submit }}</p>
</form>
表单验证
@app.route('/', methods=['get', 'post'])
def index():
append_form = Append()
if request.method == 'POST':
if append_form.validate_on_submit():
author_name = append_form.au_info.data
book_name = append_form.bk_info.data
# 判断数据是否存在
author = Author.query.filter_by(name=author_name).first()
if not author:
try:
# 先添加作者
author = Author(name=author_name)
db.session.add(author)
db.session.commit()
# 再添加书籍
book = Book(name=book_name, author_id=author.id)
db.session.add(book)
db.session.commit()
except Exception as e:
db.session.rollback()
print e
flash("数据添加错误")
else:
book_names = [book.name for book in author.books]
if book_name in book_names:
flash('该作者已存在相同的书名')
else:
try:
book = Book(name=book_name, author_id=author.id)
db.session.add(book)
db.session.commit()
except Exception as e:
db.session.rollback()
print e
flash('数据添加错误')
else:
flash('数据输入有问题')
authors = Author.query.all()
books = Book.query.all()
return render_template('test2.html', authors=authors, books=books, append_form=append_form)
- 重新编写html文件展示列表书籍
<h2>书籍列表</h2>
<ul>
{% for author in authors %}
<li>
{{ author.name }}
<ul>
{% for book in author.books %}
<li>{{ book.name }}
{% else %}
<li>无书籍</li>
{% endfor %}
</ul>
</li>
{% endfor %}
</ul>
- 在form标签下添加 flash 消息的显示
{% for message in get_flashed_messages() %}
{{ message }}
{% endfor %}
删除数据
- 定义删除author和book的路由
# 删除作者
@app.route('/delete_author/<int:author_id>')
def delete_author(author_id):
author = Author.query.get(author_id)
if not author:
flash('数据不存在')
else:
try:
Book.query.filter_by(author_id=author_id).delete()
db.session.delete(author)
db.session.commit()
except Exception as e:
db.session.rollback()
print e
flash('操作数据库失败')
return redirect(url_for('index'))
# 删除书籍
@app.route('/delete_book/<int:book_id>')
def delete_book(book_id):
book = Book.query.get(book_id)
if not book:
flash('数据不存在')
else:
try:
db.session.delete(book)
db.session.commit()
except Exception as e:
db.session.rollback()
print e
flash('操作数据库失败')
return redirect(url_for('index'))
- 在模版中添加删除的 a 标签链接
<h2>书籍列表</h2>
<ul>
{% for author in authors %}
<li>
{{ author.name }} <a href="/delete_author/{{ author.id }}">删除</a>
<ul>
{% for book in author.books %}
<li>{{ book.name }} <a href="/delete_book/{{ book.id }}">删除</a></li>
{% else %}
<li>无书籍</li>
{% endfor %}
</ul>
</li>
{% endfor %}
</ul>
数据库迁移
- 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据。
- 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。
- 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成。
- 为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上。
首先要在虚拟环境中安装Flask-Migrate。
pip install flask-migrate
- 代码文件内容:
#coding=utf-8
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Shell,Manager
app = Flask(__name__)
manager = Manager(app)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
#第一个参数是Flask的实例,第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate = Migrate(app,db)
#manager是Flask-Script的实例,这条语句在flask-Script中添加一个db命令
manager.add_command('db',MigrateCommand)
#定义模型Role
class Role(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'roles'
# 定义列对象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
user = db.relationship('User', backref='role')
#repr()方法显示一个可读字符串,
def __repr__(self):
return 'Role:'.format(self.name)
#定义用户
class User(db.Model):
__talbe__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
#设置外键
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
def __repr__(self):
return 'User:'.format(self.username)
if __name__ == '__main__':
manager.run()
创建迁移仓库
#这个命令会创建migrations文件夹,所有迁移文件都放在里面。 python database.py db init
创建迁移脚本
- 自动创建迁移脚本有两个函数
- upgrade():函数把迁移中的改动应用到数据库中。
- downgrade():函数则将改动删除。
- 自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade()和downgrade()函数的内容。
- 对比不一定完全正确,有可能会遗漏一些细节,需要进行检查
python database.py db migrate -m 'initial migration'
更新数据库
python database.py db upgrade
返回以前的版本
可以根据history命令找到版本号,然后传给downgrade命令:
python app.py db history
输出格式:<base> -> 版本号 (head), initial migration
- 回滚到指定版本
python app.py db downgrade 版本号
实际操作顺序:
- 1.python 文件 db init
- 2.python 文件 db migrate -m"版本名(注释)"
- 3.python 文件 db upgrade 然后观察表结构
- 4.根据需求修改模型
- 5.python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"
- 6.python 文件 db upgrade 然后观察表结构
- 7.若返回版本,则利用 python 文件 db history查看版本号
- 8.python 文件 db downgrade(upgrade) 版本号
信号机制
Flask信号机制
- Flask信号(signals, or event hooking)允许特定的发送端通知订阅者发生了什么(既然知道发生了什么,那我们可以知道接下来该做什么了)。
- Flask提供了一些信号(核心信号)且其它的扩展提供更多的信号。
- 信号依赖于Blinker库。
pip install blinker
- flask内置信号列表:http://docs.jinkan.org/docs/flask/api.html#id17
template_rendered = _signals.signal('template-rendered') request_started = _signals.signal('request-started') request_finished = _signals.signal('request-finished') request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down') appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') message_flashed = _signals.signal('message-flashed')
信号应用场景
Flask-User 这个扩展中定义了名为 user_logged_in 的信号,当用户成功登入之后,这个信号会被发送。我们可以订阅该信号去追踪登录次数和登录IP:
from flask import request
from flask_user.signals import user_logged_in
@user_logged_in.connect_via(app)
def track_logins(sender, user, **extra):
user.login_count += 1
user.last_login_ip = request.remote_addr
db.session.add(user)
db.session.commit()
Flask-SQLAlchemy 信号支持
在 Flask-SQLAlchemy 模块中,0.10 版本开始支持信号,可以连接到信号来获取到底发生什么了的通知。存在于下面两个信号:
- models_committed
- 这个信号在修改的模型提交到数据库时发出。发送者是发送修改的应用,模型 和 操作描述符 以 (model, operation) 形式作为元组,这样的元组列表传递给接受者的 changes 参数。
- 该模型是发送到数据库的模型实例,当一个模型已经插入,操作是 'insert' ,而已删除是 'delete' ,如果更新了任何列,会是 'update' 。
- before_models_committed
- 除了刚好在提交发送前发生,与 models_committed 完全相同。
from flask_sqlalchemy import models_committed
# 给 models_committed 信号添加一个订阅者,即为当前 app
@models_committed.connect_via(app)
def models_committed(a, changes):
print(a, changes)
对数据库进行增删改进行测试