2018年3月19日
Logistic Regression逻辑回归
摘要： 逻辑回归 针对二分类问题，若X是特征集合，Y是类别标签（0，1），假设Y的取值服从伯努利分布，即(式1) $P(Y=0|X)=1 p$ $P(Y=1|X)=p$ 再假设p是可以由已知的特征集合X预测的，令(式2) $$p=\frac{1}{1+e^{ {\theta}^{T} x}}=h_{\the 阅读全文
posted @ 2018-03-19 11:21 Yinhongyu 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑