摘要:
极大似然估计,只是一种概率论在统计学的应用,它是参数估计的方法之一。 直接说,就是在给定样本的输出结果时,我们来估计参数。 它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法,极大似然原理的直观想法是:一个随机试验如有若干个可能的结果A,B,C,…。若在仅仅作一次试验中,结果A出现,则一般认为试验条件对A出现有利,也即A出现的概率很大。一般地,事件A发生的概率与参数theta相关,A发生的概率记为... 阅读全文
摘要:
贝叶斯定理是由英国数学家贝叶斯提出的公式,用于描述两个事件之间的关系: 按照乘法法则,可以立刻导出:P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B) 如上公式也可变形为:P(B|A) = P(A|B)*P(B) / P(A) 按这些术语,Bayes法则可表述为: 后验概率 = (似然 阅读全文