05 2019 档案
摘要:任何比较排序算法的时间复杂度的上限为O(NlogN), 不存在比o(nlgN)更少的比较排序算法。如果想要在时间复杂度上超过O(NlogN)的时间复杂度,肯定需要加入其它条件。计数排序就加入了限制条件,从而使时间复杂度为O(N). 计数排序的核心思想(来自算法导论):计数排序要求待排序的n个元素的大
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摘要:快速排序是分治思想的又一典型代表,是应用最广的排序算法。分治思想就是把原问题的解分解为两个或多个子问题解,求解出子问题的解之后再构造出原问题的解。 在快速排序算法中,它的思想是把一个待排序的数组分成前半部分和后半部分,并且要求前半部分的值都大于等于或都小于等于后半部分的解, 当前半部分与后半部分都变
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摘要:我们利用最大堆可以实现数组从小到大的原址排序,利用最小堆的可以实现对数组从大到小的原址排序。 1 二叉堆的简单介绍: 最大堆与最小堆可以当作通过数组来实现的一个完全二叉树,除了最底层之外其它层都是满的,并且最底层也是从左到右填充的。在最大堆中,父结点的值大于或等于子结点的值;在最小堆中,父结点的值小
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摘要:归并排序是典型分治思想的代表——首先把原问题分解为两个或多个子问题,然后求解子问题的解,最后使用子问题的解来构造出原问题的解。 对于归并排序,给定一个待排序的数组,首先把该数组划分为两个子数组,然后对子数组进行排序(递归调用归并排序),最后对两个有序的子数组进行合并,使合并之后的数组为有序状态。 让
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摘要:插入排序的思想是:给定一个待排序的数组,我们从中选择第一个元素作为有序的基态(单个元素肯定是有序的), 然后从剩余的元素中选择一个插入到有序的基态中,使插入之后的序列也是有序状态,重复此过程,直到全部有序为止。该过程很类似我们玩扑克牌进行摸牌的过程吧。 核心点: 1 插入排序可以实现原址排序,不需要
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摘要:冒泡排序 冒泡排序是我们大多数人接触到的第一种排序算法,原理简单易懂,不多解释。说明三点: 1. 冒泡排序是稳定排序,只有当两个元素不同时才会交换; 2. 冒泡排序是原址排序,不需要借助额外的空间; 3. 冒泡排序通常见到的都是通过循环来实现的,其实通过递归来实现更简洁。 4. 冒泡排序的时间复杂度
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