摘要：
都说矩阵其实就是线性映射，你明白不？反正一开始我是不明白的； 线性映射用矩阵表示：（很好明白的） 有两个线性空间，分别为V1与V2， V1的一组基表示为，V2的一组基表示为；（注意哦，维度可以不一样啊，反正就是线性空间啊）， 1， 现在呢，有一个从V1到V2的映射F， 它可以把V1中的一组基都映射到线性空间V2中去，所以有： 用矩阵可以表示为：... 阅读全文
摘要：
它的历史不知道，如何推导出来的，没管啊，不过我很有兴趣看看啊，但没有看。高斯函数的用处太多了； 首先说明一点哦:正态分布是高斯函数的积分为1的情况； 一维情况下： 一维高斯高斯函数的公式： 而正态分布的公式表示为： 它们的区别仅仅在于前面的系数不一样；正态分布之所以需要这样的系数是为了在区间的积分为 阅读全文