摘要: 在一个样本中,样本的无偏估计的均值、标准差和方差如下: 对于单个变量,它的协方差可以表示为: 其实它即是方差,所以呢,当只有一个变量时,方差是协方差的一种特殊情况; 举例:有一个变量 X的样本为:0.2, 0.3,0.4,0.3,0.5;求自身的协方差(即方差) 对于两个变量,协方差可以表示为: 它表示了两个变量的相关性;通俗一点说,当X变大时,Y是否会变大 ,如果正相关... 阅读全文
posted @ 2017-06-12 15:35 殷大侠 阅读(10283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是无偏估计?? 估计是用样本统计量(可以理解为随机抽样)来估计总体参数时的一种无偏推断。 无偏估计的要求就是:估计出来的参数的数学期望等于被估计参数的真实值。 所以呢,可以看出:估计值也是一个变量,因为是随机的嘛。 真实值谁也不知道啊(因为你不可能把列出无限的实验结果来,除了可能通过数学计算得到的常见的分布)。 给你一组服从一定分布的随机变量 X , 假设样本的真实的均值与方差可以表示... 阅读全文
posted @ 2017-06-12 10:39 殷大侠 阅读(14405) 评论(1) 推荐(1) 编辑