2017年5月12日
Extracting and composing robust features with denosing autoencoders 论文
摘要： 这是一篇发表于2008年初的论文。 文章主要讲了利用 denosing autoencoder来学习 robust的中间特征。。进上步，说明，利用这个方法，可以初始化神经网络的权值。。这就相当于一种非监督学习的方法来训练神经网络。 当我们在用神经网络解决各种识别任务时，如果我们想要网络的性能更好，就需要更深层或更wider的神经网络来建模，Model出更复杂的分布。 网络变深以后，如何训练是... 阅读全文
posted @ 2017-05-12 22:14 殷大侠 阅读(1317) 评论(0) 推荐(0) 编辑