11 2016 档案
摘要:学习了信号与系统及数字信号处理之后,什么感觉呢?这尼玛讲的什么玩意啊?数字数字信号处理考了62分哦。 这两天,又看了看,因为可能要用到的唉。 好像是这么回事: 我的理解吧,是这样的,对于各种变换无非就是通过数学公式把一个函数从一个域变到另一个域。变来变去发现它有点物理意义了呢,也或着奔着它的物理意义去的。 对于模拟信号: 1. 分解为傅里叶级数的情况: 信号是又时间 t 变化,并且为周期性的...
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摘要:caffe默认使用的数据格式为lmdb文件格式,它提供了把图片转为lmdb文件格式的小程序,但是呢,我的数据为一维的数据,我也要分类啊,那我怎么办?肯定有办法可以转为lmdb文件格式的,我也看了一些源代码,好像是把我们的数据变为Datum的格式(这是一个用google protocol buffer
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摘要:关于caffe中的solver: cafffe中的sover的方法都有: Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"), AdaDelta (type: "AdaDelta"), Adaptive Gradient (type: "AdaGrad"), Adam
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摘要:下面是基于我自己的接口,我是用来分类一维数据的,可能不具通用性: (前提,你已经编译了caffe的python的接口) 添加 caffe塻块的搜索路径,当我们import caffe时,可以找到。 对于这一步,一般我们都会把 cafffe 模块的搜索路经永久地加到先加$PYTHONPATH中去,如可
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摘要:下面是一些杂碎的知识点: 首先我们说说多维数组: 数组的属性: ndarray.ndim, 表示数组的秩是多少; ndarray.shape,返回数组的形状; ndarray.size,数组元素的总个数,等于shape属性中元组元素的乘积 ndarray.dtype,一个用来描述数组中元素类型的对象 ndarray.itemsize ,数组中每个元素的字节大小。 一些常用的函数 zero...
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摘要:看看matplotlib是什么? matplotlib是python上的一个2D绘图库,它可以在夸平台上边出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单,让复杂的事变得可能。我们可以用matplotlib生成 绘图、直方图、功率谱、柱状图、误差图、散点图等 。 matplotlib的发明人为Joh
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摘要:sys模块提供了访问或操作与python解释器相关方法与对象。 我们就列举出常用到的知识,以后,随着学习,不断补充。 几个常用到的动态对象: sys.argv,这是一个列表,它包含了所有传递给脚本的命令行参数,其中第一个为脚本自身的名称呀; sys.path 这也是一个列表,里面放了模块的搜索路经。
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摘要:模块:在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。 为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。例如两个名不hello.py的模块分别在china的包和school里的包里,然后呢,现在它们的名字分别为:china.hello与school.hello, 这样就不冲突了吧。 每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件...
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摘要:函数的定义: 使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回。 当用return 返回多个值时,返回的其实是一个tuple,即元组。 当一个语句块是什么也不做时,请用pass语句,如果为空的话,分出错的。 如果函数没有return或者只有单单的一个reuturn时 , 则返回none。 >>> def sum(x, y...
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摘要:注意:对于我这个以前用c/c++的同学来说,可能一开始学习pyhon时有点不适应的,为什么呢?因为吧,python中,没有这玩意:{},也不用每句话才用分号分开的。python中通过缩进来分块的,一行占个句话就可以啦。下面的学习基于python2.7 from __future__import division 开始啦,边学习边作笔记 参考http://www.liaoxuefeng.com/,另...
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摘要:文章内容来自:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431664106267f12e9bef7ee14cf6a8776a479bdec9b9000 写的很容易明白哦。 对于开始编程的同学们来说,很多时候字符的各种编码格式很让人不明白,写面说一下ASCII、Unico...
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