matlab中常用见的小知识点
矩阵相关：
在matlab中，矩阵或向量是 column-major 表示形式。用 [] 来构建向量或矩阵， 用（）来引用向量或矩阵中的元素；用：表示矩阵中的该index下的所以元素；
matlab中取整函数的使用方法：（来自：http://www.ilovematlab.cn/thread-91895-1-1.html论坛）
Matlab取整函数有: fix, floor, ceil, round.具体应用方法如下：
fix朝零方向取整，如fix(-1.3)=-1; fix(1.3)=1;
floor，顾名思义，就是地板，所以是取比它小的整数，即朝负无穷方向取整，如floor(-1.3)=-2; floor(1.3)=1;floor(-1.8)=-2，floor(1.8)=1
ceil，与floor相反，它的意思是天花板，也就是取比它大的最小整数，即朝正无穷方向取整，如ceil(-1.3)=-1; ceil(1.3)=2;ceil(-1.8)=-1，ceil(1.8)=2
round四舍五入到最近的整数，如round(-1.3)=-1;round(-1.52)=-2;round(1.3)=1;round(1.52)=2。
matlab中与随机相关的知识：
随机数生成：
rand:生成均匀分布的伪随机数，分布在（0，1）之间； 如：rand(m,n)：生成M*N的随机矩阵；
randn:生成标准正态分布的伪随机数，均值为0，方差为1；如：randn(m,n)：生成M*N的随机矩阵；
randi:生成均匀分布的伪随机整数；如：randi(max), 在区间（0，max] 生成随机数；randi([min,max]), 在区间 [min,max] 之间生成随机数； randi(max, m, n)或randi([min, max], m, n)生成随机矩阵；
随机排序：
randperm函数，可以随机排列一个列数字，用法： randperm(n), 随机排列从区间 [1,n] 的整数； randperm(n，k), 随机排列从区间 [1,n] 的整数，并随机返回其中的K个数；
matlab中数据处理的相关函数：
Zscore标准化函数： 什么是zscore? 即把数据处理以后变为方差为1，均值为0；
用法1： Z = zscore(X) % 其中X为一维向量； 用法2： Z = zscore(X,flag,dim) % 其中X为一个二维数组， flag为0 表示无偏估计的方差，为1表示有偏估计；% dim 表示对那个数轴操作，用为1表示结列；为2 表示对行操作；mapminmax()函数： 把一个矩阵的行向量映射到 规定的范围内（默认为[-1,1]);
Y = mapminmax(X, Ymin, Ymax); % X为一个二维矩阵，Ymin 与 Ymax 指定了映射范围；如： Y= mapminmax(X, 0, 1);mapstd() 函数： 把一个矩阵按行， 标准化为指定的标准差与均值（默认：标准差为1，均值为0）
Y = mapstd(X, Ymean, Ystd) %X 为一个矩阵， Ymean 表示均值， Ystd 表示标准差；数据的FFT变换：
Y = fft(X,[],dim) // X 为一个二维矩阵， [] 表示第二个参数为空， dim表示对指定的维度进行变换，默认为列，即第1维度； Y = fft(X,n,dim) // 参数n 指定了变换之后的 size； 如;n =256, 则变换后的FFT由256个点组成；
复数的相关操作：
假如 Z 为一个复数， 我们可以进行：
1. 求实部： real(Z) 2, 求虚部： imag(Z) 3. 求共轭： conj(Z) 4. 求复数模的平方： Z .* conj(Z)
矩阵相关操作:
全零矩阵；全 1 矩阵；单位矩阵：
zeros([m n]) %都是以二维矩阵为例； ones([m n]) eye([m n])
把一个矩阵扩展: repmat()函数：
B = repmat(A, [m n]) % 把矩阵A 复制扩展为矩阵B， 例如：B= repmat(A, [2, 3]) , 就变为了B= [ A, A, A A, A, A ]矩阵的重新： reshape()函数：把一个矩阵按 列优先 进行重排为指定的新矩阵；
B= reshape(A, [m n]) //把矩阵A变为 m*n 的矩阵B， 要求： A的总元素个数必须等于m*n;求：矩阵每一维度的大小， size()函数:
用法1： size(A) //返回 A的每一维度的 大小； 用法2: size(A, dim) //返回指定维度的大小； 例如： 若 A 为一个 4*3 矩阵： 则 size(A) 为 [3 2]; size(A, 1) 为4；
