微雪

摘要： 行人检测样本库：1.inria的样本库http://pascal.inrialpes.fr/data/human/INRIAPerson.tar970M（vety good）2http://www.cis.upenn.edu/~jshi/ped_html/3http://www.cse.ohio-state.edu/OTCBVS-BENCH/bench.html需注册，但很简单，（连续的帧图像）4http://eprints.whiterose.ac.uk/2256/5.http://lear.inrialpes.fr/data 阅读全文

摘要： From：http://www.computer-vision-software.com/blog/2009/11/faq-opencv-haartraining/Hi All, before posting your question,please look at this FAQcarefully!Also you can readOpenCV haartraining article.If you are sure, there is no answer to your question, feel free to post comment.Also please, put commen 阅读全文

摘要： 转自http://wenku.baidu.com/view/18875f2eb4daa58da0114aa0.html刚刚把系统从win7换回了XP，发现有很多问题，XP的速度真的比win7慢很多。废话不多说了，本来想用flash播放器打开swf文件，哪知道弹出了以下的框框： 以前都可以正常打开，为什么今天会这样呢？是不是与新系统有关？群里没人能回答我，决定百度一下，我不知道的，百度果然知道，呵呵~~看了以下的文章就解决问题了，今天有增长知识了一、如果是文件打不开，请按照如下方法：1、双击“我的电脑”，打开之后，点菜单下：工具——文件夹选项2、会弹出一个对话框，找到文件的扩展名称，如JPG ， 阅读全文

摘要： 转自http://apps.hi.baidu.com/share/detail/32393679最近要做一个性别识别的项目，在人脸检测与五官定位上我采用OPENCV的haartraining进行定位，这里介绍下这两天我学习的如何用opencv训练自己的分类器。在这两天的学习里，我遇到了不少问题，不过我遇到了几个好心的大侠帮我解决了不少问题，特别是无忌，在这里我再次感谢他的帮助。一、简介目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 ha 阅读全文

摘要： 转自http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/4642297参考OpenCV中文论坛的一个帖子（http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=7996&start=0）实现了在一个窗口显示多个视频子窗口，能够读入单个的视频或摄像头数据，然后在一个窗口中分别显示原始帧图像、反色图像、灰度图像以及Canny边缘检测图像。并在每个子窗口左上角显示系统时间，函数cvShowManyImages是改写的。代码如下：#include"stdafx.h"#in 阅读全文

摘要： 在训练分类器之前有一步骤是样本的创建，而创建之前须对正样本与副样本缩放到统一大小，如何对整个文件夹里的图片进行批缩放呢？程序如下：在VC6.0+opencv2.1运行没问题，在vs2010下面出现如下错误：error C2440: 'initializing' : cannot convert from 'WCHAR [260]' to 'std::basic_string<_Elem,_Traits,_Ax>'解决方法：这是由项目使用的字符编码所至的问题，使用unicode时，LPSTR p = str.getBuffer(len 阅读全文

摘要： 经常碰到朋友，尤其是初学者对指定文件夹下指定类型文件的读取很困惑，这里，我把自己经常用的程序贴出来，供初学者学些；#include "stdafx.h"#include "windows.h"#include <vector>#include <string>#include "iostream"using namespace std;typedef std::vector<std::string> file_lists;static int str_compare(const void *arg1 阅读全文

摘要： OpenCV训练分类器一、简介目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。分类器中的"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中，被检窗口依次通过每一级分类器， 这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了，全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。分类器训练完以后，就可以应用于输入图像中的感兴趣区域(与训练样本相同的尺寸 阅读全文