摘要：
Ali Borji是Laurent Itti的学生，他在这一年中就显著性方面发表了5篇高水平的国际会议。其中在CVPR2012上面有三篇第一作者的文章。先看一下题目：1. Boosting Bottom-up and Top-down Visual Features for Saliency Estimation，(PDF) Ali Borji；2. Exploiting Local and Global Patch Rarities for Saliency Detection，(PDF) Ali Borji, Laurent Itti；3. Probabilistic Learning o 阅读全文
摘要：
先看几张效果图吧效果图：可以直接测试的代码：添加头文件：// Saliency.h: interface for the Saliency class.//////////////////////////////////////////////////////////////////////////===========================================================================// Copyright (c) 2009 Radhakrishna Achanta [EPFL] //====================... 阅读全文
摘要：
背景减除对背景建模，然后进行背景减除剩下前景视作所求的目标，也是目标检测的一类方法。背景模型的巨大变化即意味着目标移动。帧间差分是背景减除中的一个经典算法。Wren等人提出用3D高斯函数对固定背景每个像素的颜色I(x,y)建模，I(x,y) ~ N(μ (x,y), Σ(x,y))。其中 μ (x,y)是均值, Σ(x,y)是协方差。这两个数据通过对连续背景帧的观测学习得到。由于颜色对光照敏感，单个高斯函数建模的模型不适用于户外场景。多形态混合统计模型的利用是背景建模的一个重大改进。比如混合高斯模型，非参数核密度估计(Elgammal & Davis[2000])，纹理颜色特征融合(L 阅读全文