微雪

摘要： 转自http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/4642297参考OpenCV中文论坛的一个帖子（http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=7996&start=0）实现了在一个窗口显示多个视频子窗口，能够读入单个的视频或摄像头数据，然后在一个窗口中分别显示原始帧图像、反色图像、灰度图像以及Canny边缘检测图像。并在每个子窗口左上角显示系统时间，函数cvShowManyImages是改写的。代码如下：#include"stdafx.h"#in 阅读全文

摘要： 在训练分类器之前有一步骤是样本的创建，而创建之前须对正样本与副样本缩放到统一大小，如何对整个文件夹里的图片进行批缩放呢？程序如下：在VC6.0+opencv2.1运行没问题，在vs2010下面出现如下错误：error C2440: 'initializing' : cannot convert from 'WCHAR [260]' to 'std::basic_string<_Elem,_Traits,_Ax>'解决方法：这是由项目使用的字符编码所至的问题，使用unicode时，LPSTR p = str.getBuffer(len 阅读全文

摘要： 经常碰到朋友，尤其是初学者对指定文件夹下指定类型文件的读取很困惑，这里，我把自己经常用的程序贴出来，供初学者学些；#include "stdafx.h"#include "windows.h"#include <vector>#include <string>#include "iostream"using namespace std;typedef std::vector<std::string> file_lists;static int str_compare(const void *arg1 阅读全文

摘要： OpenCV训练分类器一、简介目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。分类器中的"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中，被检窗口依次通过每一级分类器， 这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了，全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。分类器训练完以后，就可以应用于输入图像中的感兴趣区域(与训练样本相同的尺寸 阅读全文