随笔分类 - matlab学习
摘要：今天用Matlab跑程序，由于数据量太大，又出现Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.的问题。看到这篇文章非常实用，转过来方便查阅~用 Matlab 进行大规模科学计算或仿真时，内存是一个需要时常注意的问题。在matlab里运行>>system_dependent memstats就可以看到内存的使用状况。当你写的 Matlab 程序跳出“Out of Memory” 时，以下几点措施是需要优先考虑的解决方法：1. 升级内存2. 升级64位系统3. 增加虚拟内存4. 采用3GB开关启动系统由于32位 Windows 操作系
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摘要：在matlab图像处理中，为了标识出图像的目标区域来，需要利用plot函数或者rectangle函数，这样标识目标后，就保存图像。一般saves保存的图像存在白边，可以采用imwrite对图像进行保存，保留原始图像大小。代码如下： set(gca,'units','pixels','Visible','off'); axes('position', [0 0 1.0 1.0]); [rows cols]=size(img); imshow(img); hold on s = regionprops(logicmap
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摘要：Matlab图像处理函数：regionprops这里给出在Matlab图像处理工具箱中非常重要的一个图像分析函数：regionprops。顾名思义：它的用途是get the properties of region，即用来度量图像区域属性的函数。语法STATS = regionprops(L,properties)描述测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。L中不同的正整数元素对应不同的区域，例如：L中等于整数1的元素对应区域1；L中等于整数2的元素对应区域2；以此类推。返回值STATS是一个长度为max(L(:))的结构数组，结构数组的相应域定义了每一个区域相应属性下的度量。proper
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摘要：C++本身只支持 xml、yml 的数据文件读写功能，并且其xml文件与构建网页数据所用的xml文件格式不一致，在Matlab中无法读取。我们可以通过以下方式将数据保存为txt文件，再导入到Matlab中。1.C++保存Mat矩阵 Mat_<float> sal = saliency.saliency( im );ofstream fout;fout.open("sal_value.txt");fout<<sal.rows<<endl;fout<<sal.cols<<endl;for(int i=0;i<sa
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摘要：1.推荐/引用 博客SIFT算法研究：http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/658350SIFT特征提取算法总结：http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html图像特征提取与匹配之SIFT算法：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6186942一些公式推导来自实验室师兄的笔记，感谢。论文：David G. Lowe, "Distinctive image features from scale-in
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摘要：1.链接推荐关于理解PCA的推荐链接：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/08/lda-and-pca-machine-learning.html关于理解SVD的推荐链接：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html2.PCA简介 主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复.
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摘要：转自：http://www.cnblogs.com/ryanlaw/archive/2012/02/05/2339250.htmlHOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这种方法跟边缘方向直方图（edge orientation histograms）、尺度不变特征变换（scale-invariant feature transform descriptors） 以及形状上下文方法（ shape contexts）有很多相似之处，但与它们的不同点是：HOG描述器是在一个网格密集的大小统一的细胞
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摘要：1.算法简介 LBP是一种简单，有效的纹理分类的特征提取算法。LBP算子是由Ojala等人于1996年提出的，主要的论文是"Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns", pami, vol 24, no.7, July 2002。LBP就是"local binary pattern"的缩写。 关于论文的讲解可参考链接 http://blog.sina.com.cn/s/blog_916b71bb01
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摘要：1.要生成C++动态链接库，在matlab命令窗口中输入：>> mcc -W cpplib:ColorHarris -T link:lib ColorHarris -d F:\zhangying\xieyulin\cfile\结果出现：Depfun error: 'Unable to locate ColorHarris as a function on the MATLAB path'原因：当前编译路径没有修改，错误已经提示了，将当前matlab路径改到你这个m文件所在的路径下，（点击运行按钮会出现 change directory，选择即可）再进行编译！2.在V
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摘要：在C++中，读入一幅图像使用语句如下，读入的图像像素为0-255之间的某一整数：Mat disp_image = imread(path,1);其中图像每个像素的RGB值是用3元素向量来存储（B,G,R）的，某一像素点的RGB值读取方式如下：Vec3b& mp = disp_image.at<Vec3b>(j, i); //C++用向量存储像素值double B = mp.val[0]; double G = mp.val[1];double R = mp.val[2];在matlab中，读入一幅图像并转换为double型使用语句如下，读入的图像像素在0-1之...
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摘要：1.最小二乘拟合最小二乘拟合是一种数学上的近似和优化，利用已知的数据得出一条直线或者曲线，使之在坐标系上与已知数据之间的距离的平方和最小。2.RANSAC算法参见王荣先老师的博文 http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2011/03/09/ransac-1.html3，直线拟合建立模型时利用直线的一般方程AX+BY+C=0，随机选取两点构建直线模型，计算每个点到此直线的TLS（Total Least Square），TLS小于一定阈值时的点为符合模型的点，点数最多时的模型即为最佳直线模型。再根据此时的直线参数画出最终拟合直线。4.椭圆拟合建立模型时利用椭圆
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摘要：配置环境：系统Windows XP，32位。MATLAB 2011b（安装路径：D:/Program Files/MATLAB/R2011b）VS2010英文版（安装路径：D:/Program Files/Microsoft Visual Studio 10.0）目的：采用由m文件构造动态链接库生成cpp文件，然后在visual studio中调用。1. MATLAB 环境配置：>> mbuild -setupWelcome to mbuild -setup. This utility will help you set up a default compiler. For a l
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摘要：Subscript. indices must either be real positive integers or logicals中文解释：下标索引必须是正整数类型或者逻辑类型出错原因：在访问矩阵（包括向量、二维矩阵、多维数组，下同）的过程中，下标索引要么从 0 开始，要么出现了负数。注：解决办法：自己调试一下程序，把下标为 0 或者负数的地方修正。举例：【错误代码】：代码:for s = 0:0.2:2a(s) = 4 * s - 1;end【正确代码】：代码:for s = 1:10a(s) = 4 * s - 1;end当然，这样的赋值使用循环是低效的，因此不提倡Undefined
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