二叉树的5种遍历方式

参考链接：https://blog.csdn.net/u010842515/article/details/68951783

一：前序遍历

递归解法：

    public void preOrderTraverse(Node node){
        if(node == null) return ;
        System.out.println(node.data);
        preOrderTraverse(node.left);
        preOrderTraverse(node.right);
    }

非递归解法：

 //非递归解法
    public void preOrder(Node node){
        Stack<Node> stack = new Stack<Node>();if(node == null) return;
        stack.push(node);
        while(!stack.empty()){
            Node n = stack.pop();
            System.out.println(n.data);
            if(n.right!=null) stack.push(n.right);
            if(n.left!=null) stack.push(n.left);
        }
        listTraverse(list);
        // return list;
    }
    
    }

 

二：中序遍历

递归解法：

public void inOrderTraverse(Node node){
        if(node == null) return;
        inOrderTraverse(node.left);
        System.out.println(node.data);
        inOrderTraverse(node.right);
    }

非递归解法：

    //非递归
    public void inOrder(Node node){
        Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
        while(node!= null || !stack.empty()){
            while(node != null){
                stack.push(node);
                node = node.left;
                
            }
            if(!stack.empty()){
                 node = stack.pop();
                System.out.println(node.data);
                node = node.right;
            }
        }
    }

 

 

 

三：后序遍历

public void postOrderTraverse(Node node){
        if(node == null) return;
        postOrderTraverse(node.left);
        postOrderTraverse(node.right);
        System.out.println(node.data);
    }

 

四：深度优先遍历

就是前序遍历

五：广度优先遍历

 //层次遍历
    public void cengOrder(Node node){
        if(node == null) return;
        Queue<Node> queue = new LinkedList<Node>();
        queue.add(node);
        while(!queue.isEmpty()){
            
                Node temp = queue.poll();
                System.out.println(temp.data);
                if(temp.left!=null) queue.add(temp.left);
                if(temp.right!=null) queue.add(temp.right);
            
        }
    }