windows7 64位系统安装CPU版本TensorFlow(anaconda3.6)
1>下载anaconda3.6,https://www.anaconda.com/download/,选择64位的anaconda3.6,安装时候,路径可以自定义,但是要选择把路径添加到环境变量。
win+r打开dos,输入conda --version,若是显示如下,则anaconda安装成功
2>在anaconda环境中安装tensorFlow。
《1》需要创建一个conda环境,--n是--name的意思,这个环境的名字是tensorflow,可以根据自己的需要设置其他的名字,比如python35,anaconda的默认python是3.6的,若是要使用python 3.5安装tensorflow,则可以使用如下方法。
C:\Users\hanxiaofen> conda create -n tensorflow python=3.5.2
(若是python=3.5,则是使用的python3.5的最高版本安装的,若是python=3.5.2,这是使用python3.5.2进行安装)
使用conda info --envs
《2》激活conda环境,或者从python3.6环境要切换到tensorflow环境中,也需要这样激活一下
C:\Users\hanxiaofen>activate tensorflow
(tensorflow是《1》步骤,自己定义的名字)
激活conda环境后,就会到tensorflow的环境中,显示如下环境
(tensorflow) C:\Users\hanxiaofen>
《3》在tensorflow环境中,执行python命令,会看到tensorflow中的python是3.5.2版本的
《4》tensorflow到python环境下,pip安装tensorslow : >pip install --upgrade --ignore-installed
import导入tensorflow。
《5》quit(),从tensorflow的环境中退出python,到tensorflow的环境下。
《6》tesorflow环境和python3.6环境进行切换,使用deactivate
《7》在anaconda环境下,会看到python是3.6.2版本,而tensorflow环境下,python版本是python3.5.2。
《8》以下是在anaconda环境下显示已经存在的库(我只截取了部分的库),其中包括numpyt,scikit-learn,scipy,pandas等进行数据科学的库。
以下是在tensorflow环境下,显示了有哪些库已经存在,包括numpy,但是没有scikit-learn,pandas,scipy
出处:http://www.cnblogs.com/yingchuan-hxf/
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posted on 2017-10-22 21:32 Scarlett.H 阅读(2785) 评论(0) 编辑 收藏 举报