架构- 缓存
摘要：数据库变为瓶颈后， 数据查询如何加速和优化？ 正常来说有了主从分离和分库分表之后，已经可以支撑十几万的DAU，但量大了以后，磁盘io会成为一个瓶颈，需要额外方案去提供性能 缓存 缓存其实不一定非要内存里，再某些场景下可以使用SSD作为冷数据的缓存，比如360开源的pika就是SSD存储数据解决red
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posted @ 2019-10-15 18:36
10 2019 档案
架构- 数据库的优化
摘要：1、增加了数据库等连接池后，架构发生了变化，进行了一定的性能提升 主从读写分离： 大部分系统时读多，写少，读写的数据量可能会有几个数量级 刷朋友圈的肯定比发朋友圈的多太多了。 所以这时候的优化要考虑到主从读写分离 主从就要涉及到主从的数据复制过程： 1、主从复制， mysql的主从复制全部依赖于bi
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posted @ 2019-10-15 18:07
python调用jenkinsapi
摘要：在通过python 调用jenkinsapi的时候，需要对一些作业进行定时对构建 报错： <title>Error 403 No valid crumb was included in the request</title>\n</head>\n<body><h2>HTTP ERROR 403</h
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posted @ 2019-10-10 09:52
