windows下搭建tensorflow的环境
这年头，不会点人工智能和神经网络，都不好意思跟人打招呼了。之前搞了一下sklearn，今天觉得应该要了解一下google这个传说中的人工智能开源神器。
最近终于有时间了，凡事从hello world开始，先从搭环境开始吧。
1、python环境
安装Python:https://www.python.org/
安装各种库，依赖，因为已经装过太多，我已经忘记需要装什么了。但是有时候会出现装不上的情况，那么这个时候轮子就派上用场了。
各种轮子下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
轮子安装命令：
pip install \path\to\downloaded\file\*.whl
2、安装visual studio
没错要先安装visual studio，这个到官网下载一下，装上就行了。
官网下载地址：https://www.visualstudio.com/
３、安装CUDA和cuDNN
CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
这个直接安装就好了
cuDNN下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
这个解压后把bin路径添加到path里边去，搞定。
这个要刻下载相应版本的cuDNN。
验证是否安装成功：
nvcc -V
4、安装tensorflow
pip3 install --upgrade tensorflow
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
验证是否安装成功，直入python的命令行界面，import一下tensorflow，没有报错，即安装成功。
import tensorflow
5、打完收工
6、参考
http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159
http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824
