随笔分类 - tensorflow
摘要：https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/88880350 https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/79051042 获取tensor shape共有三中方式：x.shape、x.get_s
阅读全文
摘要：1、TensorFlow 各版本的官方文档 https://www.tensorflow.org/versions 2、Tensorflow2.x的主要改变： https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10217648 3、从tf 1.x迁移到2.x的工具： htt
阅读全文
摘要：转自： https://www.cnblogs.com/liuq/p/9330134.html 一、点乘与矩阵乘定义 1）点乘（即“ * ”） 各个矩阵对应元素做乘法 若 w 为 m1 的矩阵，x 为 mn 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 若 w 为 mn 的矩阵，x 为 m
阅读全文
摘要：参考：https://my.oschina.net/u/876354/blog/1940819 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33560183 https://www.jianshu.com/p/cf235861311b https://blog.csdn.net/rty
阅读全文
摘要：1、常用激活函数 Rectified Linear Unit(ReLU) - 用于隐层神经元输出 Sigmoid - 用于隐层神经元输出 Softmax - 用于多分类神经网络输出 Linear - 用于回归神经网络输出（或二分类问题） 常用激活函数介绍参考： https://blog.csdn.n
阅读全文
摘要：1、使用tf.estimator时出现： ERROR:tensorflow:Model diverged with loss = NaN 基本可以判断就是版本导致的问题，我是从tf 1.4切换到1.12出现该问题的，网上给出的解决方法有很多，我最终通过以下配置完成解决的： Windows SET C
阅读全文
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31459527 https://blog.csdn.net/vagrantabc2017/article/details/77507168 https://www.thinbug.com/q/45353389
阅读全文
摘要：https://blog.csdn.net/qq_40913465/article/details/104790258 1、tf.data.TextLineDataset 2、tf.decode_csv https://blog.csdn.net/AI_LX/article/details/8951
阅读全文
摘要：https://www.cnblogs.com/wkslearner/p/9484443.html https://blog.csdn.net/dqcfkyqdxym3f8rb0/article/details/79342369 在tensorflow的官方文档是这样介绍Dataset数据对象的：
阅读全文
摘要：tf.estimator.Estimator： https://www.cnblogs.com/wushangjue/p/8334539.html https://www.cnblogs.com/zongfa/p/10149483.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/
阅读全文
摘要：1、如何在TensorFlow中高效使用数据集 https://www.jiqizhixin.com/articles/03137 2、Dataset API的使用方式 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30751039
阅读全文
摘要：参考转载：https://cloud.tencent.com/developer/article/1009979https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/105866464 tensorflow模型的格式通常支持多种，主要有CheckPoin
阅读全文
摘要：一、基础函数 1.1 、tf.reduce_sum(input_tensor, axis) Computes the sum of elements across dimensions of a tensor，沿着维度sxis计算和 x= [[1, 1, 1], [1, 1, 1]]，其秩为2 //
阅读全文
摘要：1、模型保存 模型保存需要使用函数 tf.train.Saver()， a）创建saver时，可以指定需要存储的tensor，如果没有指定，则全部保存。 b) 创建saver时，可以指定保存的模型个数，利用max_to_keep=4，则最终会保存4个模型。 c) saver.save()函数里面可以
阅读全文
摘要：1、官网及帮助文档 官网： https://www.tensorflow.org/install/install_windows 中文帮助文档：https://efeiefei.gitbooks.io/tensorflow_documents_zh/install/install_windows.h
阅读全文
