随笔分类 - 防过拟合
摘要：参考： http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/9231231.html https://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/39547771 https://charlesliuyx.github.io/2017/10/
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摘要：一、批规范化 Batch Normalization 规范化：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33173246 转自: http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313 https://zhuanlan.zhihu.c
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摘要：转自：https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44261657 正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力 在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，
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