10.14

某大银行的一位銀行卡办公室的收账经理Liz遇到了一个问题。她每周都收到一份过期来付款的账户名单。这份报告已经以两年前的250个账户增如到現在的1250个账户。
为了确定那些严重拖欠债务的账户，Liz需要通读这份报告。严重拖欠债务的账户由几个不同的规则确定，每个规则都要求Liz检查家户的一项或几項数据。过去毕天的工作量現在增加到了每周三天。即使在确定了严重拖欠债务的账户后，如果没有查阅该账户三年内的历史資料，Liz也不能做出最后的信用决定（例如产房的催款电话.新绝信用或将这个账户转给一个收账代理）。另外，Liz需要报告所有账户中过期未付款的、拖欠债务的、严重拖欠债务的和呆死账的比例。日前的报告中并没有给她提供这个信息。

1. 工作量增加，缺乏关键报告信息，历史资料查询需要时间长，严重拖欠债务的识别耗时，技术支持不足
2. 自动化处理数据，减少手动输入检查时间

    提供历史数据访问界面

   重新设计规则，使软件自动识别拖欠债务的用户

   数据可视化

   3.用户反馈机制

    安全性