9.25

数据集信息

数据集名称	WHO COVID-19 病例数据集
来源	WHO COVID-19 cases - dataset (kaggle.com)
数据集描述
样本数（大小）	约 1,000,000	属性个数	9		属性值取值范围	Date_reported日期格通常为 YYYY-MM-DD；Country_codeISO-3166 标准的国家/地区代码；国家取值范围各国的全名；大陆取值范围大洲名称；WHO_region WHO 区域名称；New_cases，非负浮点数；Cumulative_cases，非负整数；New_deaths，非负浮点数；Cumulative_deaths，非负整数
标签数量	4	标签值\取值范围		新病例\非负浮点数、新死亡\非负浮点数、累计病例\非负浮点数、累计死亡\非负整数
样本举例	Date_reported,Country_code,国家,大陆,WHO_region,New_cases,Cumulative_cases,New_deaths,Cumulative_deaths 2024-01-01,US,United States,North America,AMRO,1000,500000,20,10000 2024-01-01,CN,China,Asia,WPRO,500,300000,10,5000 2024-01-01,IN,India,Asia,SEARO,2000,400000,30,8000 2024-01-01,GB,United Kingdom,Europe,EURO,300,200000,5,3000 2024-01-01,BR,Brazil,South America,AMRO,1500,250000,25,6000
面向任务	数据分析与机器学习模型训练

数据集名称	完整的图书馆服务数据集
来源	Full Library Services Dataset (kaggle.com)
数据集描述	该数据集包含有关公共图书馆的详细信息，包括每个图书馆的分馆名称、地址、城市、邮政编码、面积（平方英尺）、库存大小、人口规模、联系电话和 TTY 电话等信息。此外，数据集还包含地理信息（如纬度和经度），可用于空间分析和可视化。
样本数（大小）	100	属性个数	9		属性值取值范围	字符串，非负整数，整数
标签数量	9	标签值\取值范围		字符串，非负整数，整数
样本举例	分支名称,地址,城市,邮政编码,平方英尺,库存,人口规模,电话,TTY 电话阿斯彭山,阿斯彭山路 4407 号,罗克维尔,20853,16100,78647,240-773-9410,301-871-2097 盖瑟斯堡,18330 蒙哥马利村大道,盖瑟斯堡,20879,62525,153055,240-773-9490, 玛吉·南丁格尔,费舍尔大道 19633 号,普尔斯维尔,20837,6250,38456,240-773-9490,
面向任务	执行地理空间分析，评估图书馆的可达性。进行描述性统计，分析库存规模、平方英尺和人口规模的分布。进行相关性分析，确定不同变量之间的关系。评估资源利用率，分析图书馆在服务社区时的效率。

数据集名称	十大快餐巨头：股价数据集（2024 年）
来源	Top 10 Fast Food Giants: Stock Price Dataset(2024) (kaggle.com)
数据集描述	该数据集包含从 Yahoo Finance 收集的 10 家最大快餐公司的历史股价数据。每家公司的股票数据存储在一个单独的 Excel 文件中，包含关键财务指标，如开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整后收盘价和交易量。这些数据通常用于市场分析，以评估快餐行业的表现和趋势。
样本数（大小）	每个公司数千条记录	属性个数	7		属性值取值范围	YYYY-MM-DD，非负浮点数，非负整数
标签数量	7	标签值\取值范围		日期\YYYY-MM-DD 开盘价\非负浮点数最高价\非负浮点数最低价\非负浮点数收盘价\非负浮点数调整后收盘价\非负浮点数交易量\非负整数
样本举例	日期,开盘价,最高价,最低价,收盘价,调整后收盘价,交易量 1980-03-17,290.0,310.0,290.0,290.0,290.0,10000 1980-03-18,290.0,290.0,290.0,290.0,290.0,0 1980-03-19,290.0,310.0,290.0,290.0,290.0,20000 1980-03-20,290.0,290.0,290.0,290.0,290.0,0
面向任务	数据分析与财务模型测试