Python全栈-magedu-2018-笔记18

第十一章 - Python 匿名函数

匿名函数

• 匿名函数，即没有名字的函数
  • 没有名字如何定义
  • 没有名字如何调用
  • 如果能调用，如何使用

匿名函数

• Python 借助 Lambda 表达式构建匿名函数
• 格式
  • lambda 参数列表 : 表达式
    lambda x : x ** 2
    (lambda x : x ** 2)(4) # 调用
    foo = lambda x, y : (x + y) ** 2 # 不推荐这么用，因为用lambda就是为了匿名使用
    foo(2, 1)
    def foo(x,y): # 建议使用普通函数
      return (x + y) ** 2
    foo(2, 1)

匿名函数

• 使用 lambda 关键字来定义匿名函数
• 参数列表不需要小括号
• 冒号是用来分割参数列表和表达式的
• 不需要使用 return，表达式的值，就是匿名函数返回值
• lambda 表达式（匿名函数）只能写在一行上，被称为单行函数
• 用途
  • 在高阶函数传参时，使用 lambda 表达式，往往能简化代码

匿名函数

• print((lambda :0)())
• print((lambda x, y=3: x + y)(5))
• print((lambda x, y=3: x + y)(5, 6))
• print((lambda x, *, y=30: x + y)(5))
• print((lambda x, *, y=30: x + y)(5, y=10))
• print((lambda *args: (x for x in args))(*range(5)))
  • *args是可变位置参数组成一个元组 表达式是生成器表达式是惰性求值的 最后是实参解构
• print((lambda *args: [x+1 for x in args])(*range(5)))
  • 表达式是列表解析式
• print((lambda *args: {x+2 for x in args})(*range(5)))
  • 集合解析式
• [x for x in (lambda *args: map(lambda x: x+1, args))(*range(5))] # 高阶函数
  • 是一个大的列表解析式
• [x for x in (lambda *args: map(lambda x: (x+1,args), args))(*range(5))] # map中的lambda中的表达式是在凑个元组

最后

本文的另外链接是：https://yindanny.github.io/python-magedu-2018-notes18.html