Python全栈-magedu-2018-笔记3

第三章 - Python 内置数据结构

分类

  • 数值型

    • int、float、complex、bool
  • 序列对象

    • 字符串 str
    • 列表 list
    • tuple
  • 键值对

    • 集合set
    • 字典dict

数值型

  • 数值型

    • int、float、complex、bool都是class,1、5.0、2+3j都是对象即实例
    • int:python3的int就是长整型,且没有大小限制,受限于内存区域的大小
    • float:有整数部分和小数部分组成。支持十进制和科学计数法表示。只有双精度型。
    • complex:有实数和虚数部分组成,实数和虚数部分都是浮点数,3+4.2J
    • bool:int的子类,仅有2个实例True、False对应1和0,可以和整数直接运算
  • 类型转换(built-in)

    • int(x) 返回一个整数 ,int是与类型名相同的内置转换函数,如果字符串不合法抛出异常
    • float(x) 返回一个浮点数
    • complex(x)、complex(x,y) 返回一个复数
    • bool(x) 返回布尔值,前面讲过False等价的对象

数字的处理函数

  • round(),四舍五入?六入四舍五取偶
  • math模块、floor()地板、天花板ceil()
  • int() 、//
  • 举例:
      import math
      print(math.floor(2.5), math.floor(-2.5))
      print(math.ceil(2.5), math.ceil(-2.5))

  以下打印什么结果?说明什么
  print(int(-3.6), int(-2.5), int(-1.4))
  print(int(3.6), int(2.5), int(1.4))
  print(7//2, 7//-2, -7//2, -(7//2))
  print(2//3, -2//3, -1//3)
  print(round(2.5), round(2.5001), round(2.6))
  print(round(3.5), round(3.5001), round(3.6), round(3.3))
  print(round(-2.5), round(-2.5001), round(-2.6))
  print(round(-3.5), round(-3.5001), round(-3.6), round(-3.3))

  • round(),四舍六入五取偶

  • floor()向下取整、ceil()向上取整

  • int() 取整数部分

  • // 整除且向下取整

  • min()

  • max()

  • pow(x,y) 等于 x**y

  • math.sqrt()

  • 进制函数,返回值是字符串

    • bin()
    • oct()
    • hex()
  • math.pi π

  • math.e 自如常数

类型判断

  • type(obj) ,返回类型,而不是字符串

  • isinstance(obj, class_or_tuple),返回布尔值

  • 举例:

    • type(a)
    • type('abc')
    • type(123)
    • isinstance(6, str)、type(6) == str
    • isinstance(6, (str, bool, int))
  • type(1+True) # bool型是int的子类

  • type(1+True+2.0) # 是什么?隐式转换 # 都是数值类型,往高精度转

列表

  • 一个队列,一个排列整齐的队伍
  • 列表内的个体称作元素,由若干元素组成列表
  • 元素可以是任意对象(数字、字符串、对象、列表等)
  • 列表内元素有顺序,可以使用索引
  • 线性的数据结构
  • 使用 [ ] 表示
  • 列表是可变
  • 列表list、链表、queue、stack的差异

列表list定义 初始化

赋值即定义,这也是静态语言和动态语言的区别。

  • list() -> new empty list
  • list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
  • 列表不能一开始就定义大小

   lst = list()
   lst = []
   lst = [2, 6, 9, 'ab']
   lst = list(range(5))

列表索引访问

  • 索引,也叫下标
  • 正索引:从左至右,从0开始,为列表中每一个元素编号
  • 负索引:从右至左,从-1开始
  • 正负索引不可以超界,否则引发异常IndexError
  • 为了理解方便,可以认为列表是从左至右排列的,左边是头部,右边是尾部,左边是下界,右边是上界
  • 列表通过索引访问
    • list[index] ,index就是索引,使用中括号访问

列表查询

  • index(value,[start,[stop]])

    • 通过值value,从指定区间查找列表内的元素是否匹配
    • 匹配第一个就立即返回索引
    • 匹配不到,抛出异常ValueError
  • count(value)

    • 返回列表中匹配value的次数
  • 时间复杂度

    • index和count方法都是O(n)
    • 随着列表数据规模的增大,而效率下降
  • 如何返回列表元素的个数?如何遍历?如何设计高效?

    • len() # 是序列共有的函数,不是list类的方法函数

如何查帮助

  • 官方帮助文档

    • 搜索关键字
  • IPython中

    • help(keyword)
    • keyword可以是变量、对象、类名、函数名、方法名

列表元素修改

  • 索引访问修改
    • list[index] = value
    • 索引不要超界

列表增加、插入元素

  • append(object) -> None

    • 列表尾部追加元素,返回None
    • 返回None就意味着没有新的列表产生,就地修改
    • 时间复杂度是O(1),因为直接可以索引到结尾添加
  • insert(index, object) -> None

    • 在指定的索引index处插入元素object
    • 返回None就意味着没有新的列表产生,就地修改
    • 时间复杂度是O(n),因为会调整内存布局
    • 索引能超上下界吗?
    • 超越上界,尾部追加
    • 超越下界,头部追加

列表增加、插入元素

  • extend(iteratable) -> None

    • 将可迭代对象的元素追加进来,返回None
    • 就地修改
  • + -> list

    • 连接操作,将两个列表连接起来
    • 产生新的列表,原列表不变
    • 本质上调用的是__add__()方法
  • * -> list

    • 重复操作,将本列表元素重复n次,返回新的列表

列表 *重复的坑

  • * -> list
    • 重复操作,将本列表元素重复n次,返回新的列表

   x = [[1,2,3]]*3
   print(x)
   x[0][1] = 20
   print(x)

   y = [1]*5
   y[0] = 6
   y[1] = 7
   print(y)
   上面代码运行结果是什么?为什么?

列表删除元素

  • remove(value) -> None

    • 从左至右查找第一个匹配value的值,移除该元素,返回None
    • 就地修改
    • 效率?
  • pop([index]) -> item

    • 不指定索引index,就从列表尾部弹出一个元素
    • 指定索引index,就从索引处弹出一个元素,索引超界抛出IndexError错误
    • 效率?指定索引的的时间复杂度?不指定索引呢?
  • clear() -> None

    • 清除列表所有元素,剩下一个空列表(一批元素不要,可能会引起垃圾回收gc)

列表其它操作

  • reverse() -> None

    • 将列表元素反转,返回None
    • 就地修改
  • sort(key=None, reverse=False) -> None

    • 只写一个参数,匹配的是第一个参数,要匹配第二个参数,要指明参数名字,这么写 lst.sort(reverse=True)
    • 对列表元素进行排序,就地修改,默认升序
    • reverse为True,反转,降序
    • key一个函数,指定key如何排序
      • lst.sort(key=functionname)
  • in

    • [3,4] in [1, 2, [3,4]]
    • for x in [1,2,3,4]
  • not in

列表复制

  • 先看一段代码

   lst0 = list(range(4))
   lst2 = list(range(4))
   print(lst0 == lst2)
   lst1 = lst0
   lst1[2] = 10
   print(lst0)

   lst0 == lst2相等吗?为什么?lst0里面存的是什么?
   == 比较的是对象的内容 (True)
   is 比较的是对象的地址 (False) 即 id(lst0) == id(lst2)
   这里虽然都是创建 list(range(4)) 这个对象,解释器并没有优化为只创建一个

   请问lst0的索引为2的元素的值是什么?
   请问lst1 = lst0这个过程中有没有复制过程?

列表复制

  • copy() -> List
    • shadow copy返回一个新的列表

   lst0 = list(range(4))
   lst5 = lst0.copy()
   id(lst0) 和 id(lst5) 是不同的 ,与 lst5=lst0 还是不一样的
   copy是把原列表的item复制到一个片新内存,创建一个新列表
   print(lst5 == lst0)
   lst5[2] = 10
   print(lst5 == lst0)
   lst0和lst5一样吗?

  • 对比前面程序的差别

   lst0 = [1, [2, 3, 4], 5]
   lst5 = lst0.copy()
   lst5 == lst0
   lst5[2] = 10
   lst5 == lst0
   lst5[2] = 5
   lst5[1][1] = 20
   lst5 == lst0
   list中间元素是个复杂元素,所以copy时只拷贝了它的引用,即它的地址。所以在一边修改之后,另一边也一同修改了。

列表复制

  • shadow copy

    • 影子拷贝,也叫浅拷贝,遇到引用类型,只是复制了一个引用而已
  • 深拷贝

    • copy模块提供了deepcopy

     import copy
     lst0 = [1, [2, 3, 4], 5]
     lst5 = copy.deepcopy(lst0)
     lst5[1][1] = 20
     lst5 == lst0

随机数

  • random模块
  • randint(a, b) 返回[a, b]之间的整数
  • choice(seq) 从非空序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。random.choice([1,3,5,7])
  • randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1。 random.randrange(1,7,2)
  • random.shuffle(list) ->None 就地打乱列表元素
  • sample(population, k) 从样本空间或总体(序列或者集合类型)中随机取出k个不同的元素,返回一个新的列表
    • random.sample(['a', 'b', 'c', 'd'], 2)
    • random.sample(['a', 'a'], 2) 会返回什么结果

最后

本文的另外链接是:https://yindanny.github.io/python-magedu-2018-notes3.html

posted @ 2019-04-24 21:12  yindanny  阅读(229)  评论(0编辑  收藏  举报