Python全栈-magedu-2018-笔记1
第一章 - Python概述、环境搭建
操作系统准备
准备Linux最小系统即可。
如果在虚拟机中克隆，MAC地址会变。 这里使用CentOS 6.5+
p 2.x和3.x区别
- 语句函数化，例如print(1,2)打印出1 2，但是2.x中意思是print语句打印元组，3.x中意思是函数的2个参数
- 整除，例如1/2和1//2，3.x版本中/为自然除
- 3.x中raw_input重命名为input，不再使用raw_input
- round函数，在3.x中i.5的取整变为距离最近的偶数
- 字符串统一使用Unicode
- 异常的捕获、抛出的语法改变
开发环境——Pyenv
- Python多版本管理工具
- 管理Python解释器
- 管理Python版本
- 管理Python的虚拟环境
- 官网 https://github.com/pyenv/pyenv
Pyenv 安装
- 参照安装文档
- pyenv的安装
- python多版本安装
- pyenv之global、shell、local的设置
- pyenv的虚拟环境
- 更新：$ pyenv update
- 安装git
yum install git -y
- 安装Python编译依赖
yum -y install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devel
- 创建用户python
useradd python
passwd python
- 使用python用户登录后安装Pyenv
curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash
下载的 pyenv-installer 是一个shell脚本。
注意：
-
在 https://github.com/pyenv/pyenv-installer 有安装文档
Mac下pyenv与pyenv-virtualenv的安装和使用 -
如果curl出现 curl: (35) SSL connect error ，是nss版本低的问题，更新它。 可能需要配置一个有较新包的yum源
[updates] name=CentOS-Updates baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/6.9/os/x86_64 gpgcheck=0
然后更新nss
yum update nss
- 在python用户的~/.bash_profile中追加
export PATH="/home/python/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
source ~/.bash_profile
这样当用户启动的时候，会执行用户的 .bash_profile 中的脚本，就会启动pyenv。 安装好的pyenv 就在~/.pyenv中
Pyenv 使用
python 版本及path路径
python --version
python -V
echo $PATH
可以看到当前系统Python路径
pyenv 命令
pyenv
pyenv help install
列出所有可用版本
pyenv install --list
安装指定版本
pyenv install 3.5.3 -v # 加 -v 可以看详细过程 verbose
pyenv versions
会从python官网下载安装压缩包到 /tmp 目录，很慢，为了提速，可选用cache方法。
使用缓存方式安装
在~/.pyenv目录下，新建cache目录，放入下载好的待安装版本的文件。
不确定要哪一个文件，把下载的3个文件都放进去。一般放 'tar.xz' 包。
$ scp ~/Downloads/Python-3.5.3.tar.xz herodanny@10.211.55.6:~/.pyenv/cache
pyenv install 3.5.3 -v
# 编译安装下载的源文件
安装后的python文件夹在 .pyenv/versions 下。
cache文件夹里有下载的压缩包。
pyenv 的 python版本控制
version 显示当前的python版本 versions 显示所有可用的python版本，和当前版本。
pyenv version
pyenv versions
-
global 全局设置
pyenv global 3.5.3可以看到所有受pyenv控制的窗口中都是3.5.3的python版本了。 这里用global是作用于非root用户python用户上，如果是root用户安装，请不要使用global，否则影响太大。比如，这里使用的CentOS6.5就是Python2.6，使用了global就成了3.x，会带来很不好的影响。pyenv global system回到原来系统版本。 -
shell 会话设置
影响只作用于当前会话pyenv shell 3.5.3
是会话级的，一旦断开sessionid也变了，也不好用。 -
local 本地设置
使用pyenv local设置从当前工作目录开始向下递归都继承这个设置。
pyenv local 3.5.3
python -V
# 可能还是显示原来的版本，用pyenv version，要在虚拟环境中python -V 才会显示新的版本
也可以使用 anaconda，特别是 pyenv 不支持windows，pyenv 是自己下源码编，某些情况下可能不如 anaconda 直接编好的二进制分发。其实直接用 pycharm 就可以在 windows 或 linux 下创建虚拟环境。
Virtualenv 虚拟环境设置
为什么要使用虚拟环境？ 因为刚才使用的Python环境都是一个公共的空间，如果多个项目使用不同Python版本开发，或者使用不同的Python版本部署运行，或者使用同样的版本开发的但不同项目使用了不同版本的库，等等这些问题都会带来冲突。最好的解决办法就是每一个项目独立运行自己的“独立小环境”中。
使用插件，在plugins/pyenv-virtualenv中
pyenv virtualenv 3.5.3 mag353
使用python3.5.3版本创建出一个独立的虚拟空间 mag353。
$ pyenv versions
* system (set by /home/python/.pyenv/version)
3.5.3
3.5.3/envs/mag353
mag353
可以在版本列表中存在，就和3.5.3是一样的，就是一个版本了。以后只要使用这个虚拟版本，包就会按照到这些对应的目录下去，而不是使用3.5.3。
可以看到真实的虚拟环境是下 envs/ 目录下。
.pyenv/versions/ 下是软链接。
在需要设置python版本的文件夹路径下
pyenv local mag353
pyenv versions
怎么会起作用的，是利用了当前目录下隐藏文件.python-version和在 .bash_profile 中添加的那几指令。
现在可以对python进行版本的管理，包的管理。
pip 包管理器
- pip install xxx yyy
- pip list
- pip search keyword 或者 pypi
- pip help install
- pip install redis ipython
- pip install jupyter
- pip -V
- pip freeze 命令查看虚拟环境中安装了哪些包
- pip freeze > requirement
- pip install -r requirement
pip 是Python的包管理工具，3.x的版本直接带了，可以直接使用。 和yun一样为了使用国内镜像，如下配置。
mkdir ~/.pip
配置文件在 ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host=mirrors.aliyun.com
安装 ipython
ipython 是增强的交互式 Python 命令行工具，增强的Python Shell，自动补全、自动缩进、支持shell，增加了很多函数
pip install ipython
ipython
ipython中提供了魔术方法，在代码(包括注释)最上面输入 %%timeit 可以测试运行时间。
https://supergis.gitbooks.io/git_notebook/content/doc/jupyter_magics.html
安装 Jupyter
Jupyter 是基于WEB的交互式笔记本，其中可以非常方便的使用Python。
独立的交互式笔记本，后台使用Ipython。
安装Jupyter，也会安装ipython的。
pip/pip3 install jupyter
jupyter notebook help
jupyter notebook password # 设置下浏览器访问时的密码
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser
ss -tanl
浏览器不能访问是服务器端防火墙问题。
Jupyter Notebook基本操作
https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/index.html
在服务器上配置jupyter设置远程登录
Jupyter开发环境搭建
快捷键：shift + enter(运行)、ctrl + enter(运行)、dd(删除一行)、m(用mardkown)。
在 jupyter 中也是可以运行 js 代码的。第一行先输入 %%js。
_ 表示上次输出的结果。可使用 print(_) 看看。
在python中_也表示不关心的变量。
导出包
虚拟环境的好处就在于和其他项目运行环境隔离。每一个独立的环境都可以使用pip命令导出已经安装的包，在另一个环境中安装这些包。
(mag353) [python@node web]$ pip freeze > requirement
(mag353) [python@node web]$ mkdir ~/magedu/projects/pro1
(mag353) [python@node web]$ cd ~/magedu/projects/pro1
[python@node pro1]$ pyenv install --list
[python@node pro1]$ pyenv install 3.6.4
[python@node pro1]$ pyenv virtualenv 3.6.4 mag364
[python@node pro1]$ pyenv local mag364
(mag364) [python@node pro1]$ mv ../web/requirement ./
(mag364) [python@node pro1]$ pip install -r requirement
最后
本文的另外链接是：https://yindanny.github.io/python-magedu-2018-notes1.html
