redis缓存穿透和缓存雪崩
缓存穿透
原因：用户查询数据库中根本就没有的数据，缓存中自然也就没有，这样每次用户的查询都会去数据库查一次
解决办法：
- 第一次从数据库没查到，则在缓存设置一个空值或默认值，并返回默认值；这样后面的请求就不会再查数据库了
缓存雪崩
原因：大量缓存同一时间失效，导致所有的请求都跑去查数据库，导致数据库IO、内存、CPU压力过大，甚至系统崩溃
解决办法：
- 对查数据库加锁，集群环境只能用分布式锁（主要应对缓存并发问题）
- 对缓存的更新放到后端线程队列中处理
- 对缓存的过期时间加上一个随机数，让缓存过期时间均匀分布
- 缓存永远不过期，意思是缓存不设置过期时间，但是在value中有一个过期时间字段；后台线程扫描到value中的时间字段即将过期的时候，重新构建缓存，如果发现数据库没查到，则删除缓存，避免数据不一致
- 二级缓存：一级缓存设置过期时间，二级缓存永不过期，一级缓存过期的时候，去查二级缓存，并开启后台线程去查数据库，再更新两个缓存
缓存热点
原因：对于一些特别热点的数据，缓存的压力也会很大
解决办法：
- 将缓存生成多个副本，放到多个缓存服务器上，有一个注意点，就是多个副本的过期时间控制在一个时间范围内，避免缓存同时失效的时候，引发缓存雪崩
