kafka在zookeeper中的存储结构

参考site：http://kafka.apache.org/documentation.html#impl_zookeeper

1、zookeeper客户端相关命令

在确保zookeeper服务启动状态下，通过 bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 该命令来连接客户端

 

简单操作如下：

　　1. 显示根目录下、文件： ls /  使用 ls 命令来查看当前 ZooKeeper 中所包含的内容

　　2. 显示根目录下、文件： ls2 / 查看当前节点数据并能看到更新次数等数据

　　3. 创建文件，并设置初始内容： create /zk "test" 创建一个新的 znode节点“ zk ”以及与它关联的字符串

　　4. 获取文件内容： get /zk 确认 znode 是否包含我们所创建的字符串

　　5. 修改文件内容： set /zk "zkbak" 对 zk 所关联的字符串进行设置

　　6. 删除文件： delete /zk 将刚才创建的 znode 删除

　　7. 退出客户端： quit

　　8. 帮助命令： help 

 

2、topic注册信息

/brokers/topics/[topic] :

 

存储某个topic的partitions所有分配信息

+ View Code?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Schema: {     "version": "版本编号目前固定为数字1",     "partitions": {         "partitionId编号": [             同步副本组brokerId列表         ],         "partitionId编号": [             同步副本组brokerId列表         ],         .......     } } Example: {     "version": 1,     "partitions": {     "0":[0,1,2]      } }

如下图：

 

 

3.partition状态信息

 

/brokers/topics/[topic]/partitions/[0...N]  其中[0..N]表示partition索引号

 

/brokers/topics/[topic]/partitions/[partitionId]/state

 

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Schema: {     "controller_epoch": 表示kafka集群中的中央控制器选举次数,     "leader": 表示该partition选举leader的brokerId,     "version": 版本编号默认为1,     "leader_epoch": 该partition leader选举次数,     "isr": [同步副本组brokerId列表] }    Example: {     "controller_epoch":20,     "leader":0,     "version":1,     "leader_epoch":0,     "isr":[0,1,2] }

 

如图：

　

 

4. broker注册信息

 

/brokers/ids/[0...N]                

 

每个broker的配置文件中都需要指定一个数字类型的id(全局不可重复),此节点为临时znode(EPHEMERAL)

 

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Schema: {     "jmx_port": jmx端口号,     "timestamp": kafka broker初始启动时的时间戳,     "host": 主机名或ip地址,     "version": 版本编号默认为1,     "port": kafka broker的服务端端口号,由server.properties中参数port确定 }    Example: {     "jmx_port":1,     "timestamp":"1452068227537",     "host":"h1",     "version":1,     "port":9092 }

 

如图：

 

 

 

5. controller epoch

 

/controller_epoch -> int (epoch)   

 

此值为一个数字,kafka集群中第一个broker第一次启动时为1，以后只要集群中center controller中央控制器所在broker变更或挂掉，就会重新选举新的center controller，每次center controller变更controller_epoch值就会 + 1; 

如图：

 

 

6. controller注册信息

/controller -> int (broker id of the controller)  存储center controller中央控制器所在kafka broker的信息

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Schema: {     "version": 版本编号默认为1,     "brokerid": kafka集群中broker唯一编号,     "timestamp": kafka broker中央控制器变更时的时间戳 }    Example: {     "version":1,     "brokerid":0,     "timestamp":"1452068227409" }

如图：

 

7. consumer注册信息

 

每个consumer都有一个唯一的ID(consumerId可以通过配置文件指定,也可以由系统生成),此id用来标记消费者信息.

 

/consumers/[groupId]/ids/[consumerIdString]

 

是一个临时的znode,此节点的值为请看consumerIdString产生规则,即表示此consumer目前所消费的topic + partitions列表. 

 

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

consumerId产生规则：      StringconsumerUuid = null;        if(config.consumerId!=null && config.consumerId){            consumerUuid = consumerId;        }else {            String uuid = UUID.randomUUID()            consumerUuid = "%s-%d-%s".format(                 InetAddress.getLocalHost.getHostName, System.currentTimeMillis,                 uuid.getMostSignificantBits().toHexString.substring(0,8));          }   String consumerIdString = config.groupId + "_" + consumerUuid;    Schema: {     "version": 版本编号默认为1,     "subscription": { //订阅topic列表         "topic名称": consumer中topic消费者线程数     },     "pattern": "static",     "timestamp": "consumer启动时的时间戳" }    Example: {     "version":1,     "subscription":{         "replicatedtopic":1     },     "pattern":"white_list",     "timestamp":"1452134230082" }

 

如图：

 

 

 

8. consumer owner

/consumers/[groupId]/owners/[topic]/[partitionId] -> consumerIdString + threadId索引编号

当consumer启动时,所触发的操作:

a) 首先进行"Consumer Id注册";

b) 然后在"Consumer id 注册"节点下注册一个watch用来监听当前group中其他consumer的"退出"和"加入";只要此znode path下节点列表变更,

    都会触发此group下consumer的负载均衡.(比如一个consumer失效,那么其他consumer接管partitions).

c) 在"Broker id 注册"节点下,注册一个watch用来监听broker的存活情况;如果broker列表变更,将会触发所有的groups下的consumer重新balance.

 

 

9. consumer offset

 

/consumers/[groupId]/offsets/[topic]/[partitionId] -> long (offset)

 

用来跟踪每个consumer目前所消费的partition中最大的offset

 

此znode为持久节点,可以看出offset跟group_id有关,以表明当消费者组(consumer group)中一个消费者失效,

 

重新触发balance,其他consumer可以继续消费. 

 

 

10. topic 配置

 

/config/topics/[topic_name]