MybatisPlus 快速入门
MybatisPlus
1.简介
官网:https://baomidou.com/pages/24112f/#特性
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
2.快速开始
地址:https://baomidou.com/pages/226c21/#初始化工程
步骤
1、创建数据库 mybatis_plus
2、创建user表
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中, version(乐观锁) 、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified
3.编写项目,初始化项目,使用springboot初始化
4.导入依赖
<!--mybatis-plus-->
<!--mybatis-plus 是自己开发的,并非官方的-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.3</version>
</dependency>
<!--数据库依赖-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
说明: 我们使用 mybatis-plus可以节省大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis和mybatis-plus 版本可能会有差异(存在排斥)
5.连接数据库,和mybatis一样
#数据库连接配置
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
#mysql5~8 驱动不同driver-class-name 8需要增加时区的配置serverTimezone=UTC
#useSSL=false 安全连接
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
6.使用mybatis-plus 之后:
简化为
1.pojo
package com.jihu.pojo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
2.mapper接口
package com.jihu.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.jihu.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
//在对应的mapper上面继承基本的类 basemapper
@Repository //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
//至此 所有的CRUD操作都已经编写完成了
//你不需要像以前一样配置一大堆文件了
}
注意: 我们需要在主启动器上去扫描我们的mapper包下的所有接口 @MapperScan("com.jihu.mapper")
3.测试类中测试
package com.jihu;
import com.jihu.mapper.UserMapper;
import com.jihu.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class MybatisPlus1ApplicationTests {
//继承了basemapper ,所有方法都来自自己的父类,我们也可以编写自己的扩展方法
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
//参数是一个wrapper,条件构造器,这里我们先不用 写为null
//查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
// users.forEach(System.out::println); //或者这样输出
}
}
- 查询结果为
思考问题
- SQL谁帮我们写的? MyBatis-Plus都写好了
- 方法哪里来的? MyBatis-Plus都写好了
3.配置日志
#配置日志 log-impl:日志实现
#StdOutImpl代表为控制台输出sql语句
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
4.CRUD扩展
4.1 insert操作
@Test
public void Insert(){
User user = new User();
user.setName("zhangsna");
user.setAge(5);
user.setEmail("12346578@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); //会帮我们自动生成id
System.out.println(result); //受影响的行数
System.out.println(user); //通过日志发现id会自动回填
}
数据库插入的id的默认值为:全局的唯—id
4.2 主键生成策略
默认 : ID_WORKER 全局唯一Id
分布式系统唯一Id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法:
- Twitter的snowflake算法
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心(北京、香港···),5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0,可以保证几乎全球唯一。
- 具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。
主键自增 AUTO 我们需要配置主键自增
-
在实体类字段上配置
@TableId(type = IdType.AUTO)
-
数据库字段一定是自增
其余的源码解释
public enum IdType {
AUTO, //数据库id自增
INPUT, //手动输入
ID_WORKER, //默认的全局唯一id
UUID, //全局唯一id uuid
NONE;//未设置主键
**
}
4.3 update操作
@Test
public void update(){
User user = new User();
user.setId(5L); //5L代表第5个用户
//通过条件自动拼接动态sql
user.setAge(20);
user.setName("lisi");
//注意 : updateById 参数是一个 对象
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println(result);
}
4.4 自动填充
创建时间、更改时间! 这些操作一般都是自动化完成,我们不希望手动更新
阿里巴巴开发手册︰几乎所有的表都要配置 gmt_create、gmt_modified !而且需要自动化
方法一: 代码级别
- 删除数据库的默认值,更新操作!
- 实体类字段属性上需要增加注解
//字段添加时填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
//字段添加或更新时填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
3.编写处理器来处理这个注解即可!
com.jihu.handler.MyMetaObjectHandler
package com.jihu.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j//日志
@Component //丢到springboot里 一定不要忘记把处理器加到Ioc容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
@Override //插入时的填充策略
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("==start insert ······==");
//MetaObjectHandler setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
@Override //更新时的填充策略
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("==start update ······==");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
4.测试插入/更新,观察时间
@Test
public void Insert(){
User user = new User();
user.setName("zhangsna1111");
user.setAge(52);
user.setEmail("123465781@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); //会帮我们自动生成id
System.out.println(result); //受影响的行数
System.out.println(user); //通过日志发现id会自动回填
}
@Test
public void update(){
User user = new User();
user.setId(1511251244780412930L); //5L代表第5个用户
//通过条件自动拼接动态sql
user.setAge(21);
user.setName("zhangsna1111");
// user.setCreateTime(System.currentTimeMillis());
//注意 : updateById 参数是一个 对象
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println(result);
}
方式二:数据库级别(工作中不允许修改数据库级别)
1.在表中增加字段:create_time,update_time
2.再次测试插入或更新方法,我们需要在实体类中同步!
private Date createTime; //驼峰命名
private Date updateTime;
3.查看结果
4.5 乐观锁&悲观锁
乐观锁:顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁:顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
我们这里主要讲解 乐观锁机制!
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
1、给数据库中增加version字段
2、实体类加对应的字段
@Version //乐观锁version注解
private Integer version;
3、注册组件
package com.jihu.config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
//扫描mapper文件夹
@MapperScan("com.jihu.mapper") //交给mybatis做的,可以让这个配置类做扫描
@EnableTransactionManagement //自动管理事务
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
//注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInnerInterceptor optimisticLockerInnerInterceptor(){
return new OptimisticLockerInnerInterceptor();
}
//乐观锁
@Bean
public MybatisPlusInterceptor MybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return mybatisPlusInterceptor;
}
}
4、测试一下
成功
@Test//测试乐观锁成功
public void testOptimisticLocker1(){
//1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
//2、修改用户信息
user.setAge(18);
user.setEmail("2803708553@qq.com");
//3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
失败
@Test//测试乐观锁失败 多线程下
public void testOptimisticLocker2(){
//线程1
User user1 = userMapper.selectById(1L);
user1.setAge(1);
user1.setEmail("2803708553@qq.com");
//模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setAge(2);
user2.setEmail("2803708553@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
//自旋锁来多次尝试提交!
userMapper.updateById(user1);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}
4.6 Select
- 通过id查询单个用户
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(2L);
System.out.println(user);
}
- 通过id查询多个用户
@Test //通过id查询多个用户
public void testSelectBatchIds(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L,2L,3L));
users.forEach(System.out::println);
}
- 条件查询 通过map封装
@Test//通过条件查询之一 map
public void testMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
//自定义要查询的
map.put("name","www");
map.put("age",18);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
4.7 分页查询
分页在网站的使用十分之多!
1、原始的limit分页
2、pageHelper第三方插件
3、MybatisPlus其实也内置了分页插件!
如何使用:
1、配置拦截器组件
//扫描mapper文件夹
@MapperScan("com.jihu.mapper") //交给mybatis做的,可以让这个配置类做扫描
@EnableTransactionManagement //自动管理事务
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
//分页插件
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
return interceptor;
}
}
2、直接使用page对象即可
//测试分页查询
@Test
public void testPage(){
//参数一current:当前页 参数二size:页面大小
//使用了分页插件之后,所有的分页操作都变得简单了
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal()); //查询总页数
}
例2:
@Test
public void TestSelectPage(){
Page<User> page = new Page<>(1,5);
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc(User::getCreateTime);
queryWrapper.select(User::getAge,User::getName);
Page<User> userPages = userMapper.selectPage(page, queryWrapper);
List<User> records = userPages.getRecords(); //getrecords 获取所有记录
records.forEach(System.out::println);
}
4.8 Delete 删除
基本的删除操作
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1511251244780412931L);
}
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1359507762519068675L,1359507762519068676L));
}
@Test
public void testD(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age","18");
map.put("name","lol");
userMapper.deleteByMap(map);
}
我们在工作中会遇到一些问题:逻辑删除!
4.9 逻辑删除
物理删除:从数据库中直接删除
逻辑删除:在数据库中没有被删除,而是通过一个变量来使他失效! deleted=0 ==> deleted=1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
测试一下:
1、在数据表中增加一个deleted字段
2、实体类中添加对应属性
@TableLogic//逻辑删除注解
private Integer deleted;
3、配置!
application.properties
#配置逻辑删除 没删除的为0 删除的为1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
MyBatisPlusConfig
//现在mybatis-plus中已经不用这个组件就可以实现了
//逻辑删除组件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
4、测试一下删除
发现: 记录还在,deleted变为1
再次测试查询被删除的用户,发现查询为空
以上所有的CRUD及其扩展操作,我们都必须精通掌握!会大大提高工作写项目的效率!
4.10 性能分析
我们在平时的开发中,会遇到一些慢Sql。测试、druid···
MybatisPlus也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
性能分析拦截器作用:用于输出每条sql语句及其执行时间
1.导入插件
//性能分析插件
@Bean
@Profile({"dev","test"})//设置dev开发、test测试 环境开启 保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100);//设置sql最大执行时间*ms,如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);//开启sql格式化
return performanceInterceptor;
}
注意: 要在SpringBoot中配置环境为dev或test环境!
application.properties
#设置开发环境
spring.profiles.active=dev
2.测试使用
@Test
void contextLoads() {
//参数是一个wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
//查询全部的用户
List<User> userList = userMapper.selectList(null);
userList.forEach(System.out::println);
}
使用性能分析插件,可以帮助我们提高效率!、
4.11 条件构造器 (Wrapper)
十分重要:Wrapper
basemapper用法请参考: https://www.cnblogs.com/yin-jihu/p/16106163.html
记住查看输出的SQL进行分析
eq 等于 = 例: eq("name", "老王")--->name = '老王'
ne 不等于 <> 例: ne("name", "老王")--->name <> '老王'
gt 大于 > 例: gt("age", 18)--->age > 18
ge 大于等于 >= lt 小于 < le 小于等于 <=
between BETWEEN 值1 AND 值2 例: between("age", 18, 30)--->age between 18 and 30
notBetween NOT BETWEEN 值1 AND 值2 例: notBetween("age", 18, 30)--->age not between 18 and 30
like LIKE '%值%'例: like("name", "王")--->name like '%王%'
notLike NOT LIKE '%值%' 例: notLike("name", "王")--->name not like '%王%'
likeLeft LIKE '%值' likeRight LIKE '值%'
isNull 字段 IS NULL 例: isNull("name")--->name is null
isNotNull 字段 IS NOT NULL
in 字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...) 例: in("age",{1,2,3})--->age in (1,2,3)
notIn 字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), ...) 例: notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)
inSql 字段 IN ( sql语句 ) 例1: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age in (1,2,3,4,5,6) 例2: inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3)
groupBy 分组:GROUP BY 字段, ... 例: groupBy("id", "name")--->group by id,name
orderByAsc 排序:ORDER BY 字段, ... ASC 例: orderByAsc("id", "name")--->order by id ASC,name ASC
having HAVING ( sql语句 ) 例: having("sum(age) > 10")--->having sum(age) > 10
or 拼接 OR 例: eq("id",1).or().eq("name","老王")--->id = 1 or name = '老王'
and AND 嵌套 例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->and (name = '李白' and status <> '活着')
apply 拼接 sql 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")--->date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
last 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后 例: last("limit 1")
exists 拼接 EXISTS ( sql语句 ) 例: exists("select id from table where age = 1")--->exists (select id from table where age = 1)
notExists 拼接 NOT EXISTS ( sql语句 ) 例: notExists("select id from table where age = 1")--->not exists (select id from table where age = 1)
select 设置查询字段 例: select("id", "name", "age")
set SQL SET 字段 例1: set("name", "")--->数据库字段值变为空字符串
例2: set("name", "老李头") 例3: set("name", null)--->数据库字段值变为null
setSql 设置 SET 部分 SQL 例: setSql("name = '老李头'")
QueryWrapper
说明:
继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取
lambda
获取 `LambdaWrapper`
在`QueryWrapper`中是获取`LambdaQueryWrapper`
在`UpdateWrapper`中是获取`LambdaUpdateWrapper`
链式调用 lambda 式
链式调用 lambda 式
// 区分:
// 链式调用 普通
UpdateChainWrapper<T> update();
// 链式调用 lambda 式。注意:不支持 Kotlin
LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate();
// 等价示例:
query().eq("id", value).one();
lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).one();
// 等价示例:
update().eq("id", value).remove();
lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).remove();
例子:
@Test
public void TestSelectList(){
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
// queryWrapper.orderByDesc(User::getCreateTime);
queryWrapper.select(User::getAge,User::getName);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
queryWrapper.last("limit 1");
users.forEach(System.out::println);
}
1、测试一
@Test
public void testWrapper1() {
//参数是一个wrapper ,条件构造器,和刚才的map对比学习!
//查询name不为空,email不为空,age大于18的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",18);
List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
userList.forEach(System.out::println);
}
测试二
@Test
public void testWrapper2() {
//查询name=wsk的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","wsk");
//查询一个数据selectOne,若查询出多个会报错
//Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: *
//若出现多个结果使用list或map
User user = userMapper.selectOne(wrapper);//查询一个数据,若出现多个结果使用list或map
System.out.println(user);
}
测试三
@Test
public void testWrapper3() {
//查询age在10-20之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age", 10, 20);//区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);//输出查询的数量selectCount
System.out.println(count);
}
测试四 模糊查询
@Test
public void testWrapper4() {
//模糊查询
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.notLike("name","s")
.likeRight("email","t");//左和右? likeRight :t% likeLeft: %t
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
测试五
@Test
public void testWrapper5() {
// SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time
//FROM user
//WHERE deleted=0 AND id IN
//(select id from user where id<5)
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<5");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
测试六
@Test
public void testWrapper6() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//通过id进行降序排序
wrapper.orderByDesc("id");
List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
userList.forEach(System.out::println);
}
4.12 代码自动生成器
AutoGenerator
是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator
可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
<!--连接数据库的依赖-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.3</version>
</dependency>
<!--generator代码生成工具用的-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.3.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--模板引擎 依赖:mybatis-plus代码生成的时候报异常-->
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
<version>2.0</version>
</dependency>
<!--配置ApiModel在实体类中不生效-->
<dependency>
<groupId>com.spring4all</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-swagger</artifactId>
<version>1.5.1.RELEASE</version>
</dependency>
<!--freemarker-->
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.30</version>
</dependency>
<!--beetl-->
<dependency>
<groupId>com.ibeetl</groupId>
<artifactId>beetl</artifactId>
<version>3.3.2.RELEASE</version>
</dependency>
package com.jihu;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
//代码自动生成器
public class WskCode {
public static void main(String[] args) {
//我们需要构建一个代码生成器对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
//怎么样去执行,配置策略
//1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");//获取当前目录
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");//输出到哪个目录
gc.setAuthor("jihu");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false);//是否覆盖
gc.setServiceName("%sService");//去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("study"); //模块的名字 ,创建的时候会在这个模块名下
pc.setParent("com.jihu"); //放到哪个包下
pc.setEntity("pojo");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
// strategy.setInclude("user","danyuan","building","room");
strategy.setInclude("user");//设置要映射的表名,只需改这里即可
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true);//是否使用lombok开启注解
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
//自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT); //插入时自动填充时间
TableFill gmtUpdate = new TableFill("gmt_update", FieldFill.INSERT_UPDATE);//插入和更新时自动填充时间
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtUpdate);
strategy.setTableFillList(tableFills);
//乐观锁配置
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);//开启驼峰命名
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);//localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute();//执行
}
}
参考文档:【狂神说Java】MyBatisPlus学习笔记-KuangStudy-文章
2.第二种代码生成器方法
1、pom.xml 导入 MyBatis Plus Generator
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.3.1.tmp</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity</artifactId>
<version>1.7</version>
</dependency>
2、启动类
Main.java
package com.example.upload;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
//创建generator对象
AutoGenerator autoGenerator = new AutoGenerator();
//数据源
DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();
dataSourceConfig.setDbType(DbType.MYSQL);
dataSourceConfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Asia/Shanghai");
dataSourceConfig.setUsername("root");
dataSourceConfig.setPassword("123456");
dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
autoGenerator.setDataSource(dataSourceConfig);
//全局配置
GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();
globalConfig.setOutputDir(System.getProperty("user.dir")+"/src/main/java");
globalConfig.setOpen(false);
globalConfig.setAuthor("southwind");
globalConfig.setServiceName("%sService");
autoGenerator.setGlobalConfig(globalConfig);
//包信息
PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();
//packageConfig.setParent("com.southwind.mybatisplus"); //生成的路径名称
packageConfig.setParent("com.example.upload"); //生成的路径名称
//packageConfig.setModuleName("generator");
packageConfig.setController("controller");
packageConfig.setService("service");
packageConfig.setServiceImpl("service.impl");
packageConfig.setMapper("mapper");
packageConfig.setEntity("entity");
autoGenerator.setPackageInfo(packageConfig);
//配置策略
StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
//strategyConfig.setInclude("user","user2"); //生成表中的部分表 ,修改对应的表名就行
strategyConfig.setEntityLombokModel(true);
strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
autoGenerator.setStrategy(strategyConfig);
autoGenerator.execute();
}
}