算法刷题系列——二分查找

合集 - 算法刷题系列(2)

1.算法刷题系列——二分查找2023-04-18

2.算法刷题系列之移除元素：快慢指针技巧2023-05-14

704. 二分查找（2023.4.17）

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

提示：

你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search
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class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1;//说明搜索区间为【】

        while(left < right){
            int mid =left + (right - left)/2;
            if(nums[mid] == target)
                return mid;
            else if (nums[mid] < target)
                left = mid + 1;//[mid + 1, right]
            else if (nums[mid] > target)
                right = mid - 1;//[left, mid - 1]
        }
        return -1;
    }
};

# 基础知识 > 几个最常用的二分查找场景：寻找一个数、寻找左侧边界、寻找右侧边界。而且，我们就是要深入细节，比如不等号是否应该带等号，mid 是否应该加一等等。分析这些细节的差异以及出现这些差异的原因，保证你能灵活准确地写出正确的二分查找算法。 ## 二分查找框架

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int binarySearch(int[] nums, int target) {
    int left = 0, right = ...;

    while(...) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (nums[mid] == target) {
            ...
        } else if (nums[mid] < target) {
            left = ...
        } else if (nums[mid] > target) {
            right = ...
        }
    }
    return ...;
}