Go语言channel用法总结
channel的基本操作和注意事项
channel存在3种状态:
- nil,未初始化的状态,只进行了声明,或者手动赋值为nil
- active,正常的channel,可读或者可写
- closed,已关闭,关闭的channel并不是nil状态的channel
channel可进行的操作
- 读
- 写
- 关闭
3种状态结合3种操作,9种情况
操作 | nil的channel | 正常channel | 已关闭channel |
---|---|---|---|
<- ch | 阻塞 | 成功或阻塞 | 读到零值 |
ch <- | 阻塞 | 成功或阻塞 | panic |
close(ch) | panic | 成功 | panic |
对于nil通道的情况,也并非完全遵循上表,有1个特殊场景:当nil
的通道在select
的某个case
中时,这个case会阻塞,但不会造成死锁。
channel的十种常用操作
1. 使用for range 读channel
- 场景:当需要不断从channel读取数据时
- 原理:使用
for-range
读取channel,这样既安全又便利,当channel关闭时,for循环会自动退出,无需主动监测channel是否关闭,可以防止读取已经关闭的channel,造成读到数据为通道所存储的数据类型的零值。 - 用法:
for x := range ch{ fmt.Println(x) }
2.使用_,ok判断channel是否关闭
- 场景:读channel,但不确定channel是否关闭时
- 原理:读已关闭的channel会得到零值,如果不确定channel,需要使用
ok
进行检测。ok的结果和含义:
true
:读到数据,并且通道没有关闭
false
:通道关闭,无数据读到
- 用法:
if v, ok := <- ch; ok { fmt.Println(v) }
3.使用select处理多个channel
- 场景:需要对多个channel进行处理,但只需要处理最先发生的channel时
- 原理:select可以同时检测多个channel的情况,只处理未阻塞的case。当通道为nil时,对应的case永远为阻塞,无论读写。特别要关注是:普通情况下对,对nil的通道写入是要panic的。
- 用法:
// 分配job时,如果收到关闭的通知则退出,不分配job func (h *Handler) handle(job *Job) { select { case h.jobCh<-job: return case <-h.stopCh: return } }
4.使用channel的声明控制读写权限
- 场景:协程对某个通道只读或者只写时
- 目的:①使代码更易读易维护;②防止只读协程对通道进行写数据,但通道已关闭,造成pannic。
- 用法:①.如果协程对某个channel只有写操作,则这个channel声明为只写。②.如果协程对某个channel只有读操作,则这个channe声明为只读。
// 只有generator进行对outCh进行写操作,返回声明 // <-chan int,可以防止其他协程乱用此通道,造成隐藏bug func generator(int n) <-chan int { outCh := make(chan int) go func(){ for i:=0;i<n;i++{ outCh<-i } }() return outCh } // consumer只读inCh的数据,声明为<-chan int // 可以防止它向inCh写数据 func consumer(inCh <-chan int) { for x := range inCh { fmt.Println(x) } }
5.使用缓冲通道增强并发
- 场景:并发
- 原理:有缓冲通道可供多个协程同时处理,在一定程度可提高并发性。
- 用法:
// 无缓冲 ch1 := make(chan int) ch2 := make(chan int, 0) // 有缓冲 ch3 := make(chan int, 1) func test() { inCh := generator(100) outCh := make(chan int, 10) // 使用5个`do`协程同时处理输入数据 var wg sync.WaitGroup wg.Add(5) for i := 0; i < 5; i++ { go do(inCh, outCh, &wg) } go func() { wg.Wait() close(outCh) }() for r := range outCh { fmt.Println(r) } } func generator(n int) <-chan int { outCh := make(chan int) go func() { for i := 0; i < n; i++ { outCh <- i } close(outCh) }() return outCh } func do(inCh <-chan int, outCh chan<- int, wg *sync.WaitGroup) { for v := range inCh { outCh <- v * v } wg.Done() }
6.为操作加上超时
- 场景:需要超时控制的操作
- 原理:使用select和time.After,看操作和定时器哪个先返回,处理先完成的,就达到了超时控制的效果
- 用法:
func doWithTimeOut(timeout time.Duration) (int, error) { select { case ret := <-do(): return ret, nil case <-time.After(timeout): return 0, errors.New("timeout") } } func do() <-chan int { outCh := make(chan int) go func() { // do work }() return outCh }
7.使用time实现channel的无阻塞读写
- 场景:并不希望在channel的读写上浪费时间
- 原理:是为操作加上超市的拓展,这里的操作是channel的读写
- 用法:
func unBlockRead(ch chan int) (x int, err error) { select { case x = <-ch: return x, nil case <-time.After(time.Microsecond): return 0, errors.New("read time out") } } func unBlockWrite(ch chan int, x int) (err error) { select { case ch <- x: return nil case <-time.After(time.Microsecond): return errors.New("read time out") } }
注:time.After等待可以替换为default,则是channel阻塞时,立即返回的效果
8.使用close(ch)关闭所有下游协程
- 场景:退出时,显示通知所有协程退出
- 原理:所有读ch的协程都会收到close(ch)的信号
- 用法:
func (h *Handler) Stop() { close(h.stopCh) // 可以使用WaitGroup等待所有协程退出 } // 收到停止后,不再处理请求 func (h *Handler) loop() error { for { select { case req := <-h.reqCh: go handle(req) case <-h.stopCh: return } } }
9.使用chan struct{}作为信号channel
- 场景:使用channel传递信号而不是传递数据时
- 原理:没有数据需要传递时,传递空struct{}
- 用法:
// 上例中的Handler.stopCh就是一个例子,stopCh并不需要传递任何数据 // 只是要给所有协程发送退出的信号 type Handler struct { stopCh chan struct{} reqCh chan *Request }
10.使用channel传递结构体的指针而非结构体
- 场景:使用channel传递结构体数据时
- 原理:channel本质上传递的是数据的拷贝,拷贝的数据越小传输的效率越高,传递结构体指针,比传递结构体效率更高
- 用法:
reqCh chan *Request // 好过 reqCh chan Request
11.使用channel传递channel
- 场景:使用场景有点多,通常是用来获取结果。
- 原理:channel可以用来传递变量,channel自身也是变量,可以传递自己
- 用法:
package main import ( "fmt" "math/rand" "sync" "time" ) func main() { reqs := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} // 存放结果的channel的channel outs := make(chan chan int, len(reqs)) var wg sync.WaitGroup wg.Add(len(reqs)) for _, x := range reqs { o := handle(&wg, x) outs <- o } go func() { wg.Wait() close(outs) }() // 读取结果,结果有序 for o := range outs { fmt.Println(<-o) } } // handle 处理请求,耗时随机模拟 func handle(wg *sync.WaitGroup, a int) chan int { out := make(chan int) go func() { time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(3)) * time.Second) out <- a wg.Done() }() return out }
示例展示了有序展示请求的结果